GPUImage源码解读(一)

导读:

系列文章会从结构到使用,细化到每一个变量, 使用方法全有对应 DEMO.也会有相对应的技术点扩展如(AVFoundation,OpenGL shader,CAEAGLLayer)等,目前是 Objective-C 版本的,后面会有Swift版本.
GPUImage-Objective-C 官方源码

GPUImage-Swift 官方源码

GPUImage-Objective-C 添加注释说明源码

关于GPUImage

GPUImage框架是一个开源iOS类库，基于OpenGL进行图像和视频处理，借助GPU加速实现各种滤镜效果，并支持摄像头拍摄实时渲染。它具有以下特性：

• 丰富的输入组件
  摄像头、图片、视频、OpenGL纹理、二进制数据、UIElement(UIView, CALayer)
• 大量现成的内置滤镜（4大类）
  1). 颜色类（亮度、色度、饱和度、对比度、曲线、白平衡…）
  2). 图像类（仿射变换、裁剪、高斯模糊、毛玻璃效果…）
  3). 颜色混合类（差异混合、alpha混合、遮罩混合…）
  4). 效果类（像素化、素描效果、压花效果、球形玻璃效果…）
• 丰富的输出组件
  UIView、视频文件、GPU纹理、二进制数据
• 灵活的滤镜链
  滤镜效果之间可以相互串联、并联，调用管理相当灵活。
• 接口易用
  滤镜和OpenGL资源的创建及使用都做了统一的封装，简单易用，并且内置了一个cache模块实现了framebuffer的复用。
• 线程管理
  OpenGLContext不是多线程安全的，GPUImage创建了专门的contextQueue，所有的滤镜都会扔到统一的线程中处理。
  轻松实现自定义滤镜效果
  继承GPUImageFilter自动获得上面全部特性，无需关注上下文的环境搭建，专注于效果的核心算法实现即可。

目录结构

ps:源代码source都在同一级目录不能使用tree @^@

核心架构(待续)

GPUImage功能的实现依赖四个部分：资源管理、Sources、Filters、Outputs。核心架构用下图概括