1070: [SCOI2007]修车 费用流

本文介绍了一种解决特定场景下的最小费用最大流问题的方法,通过构造特殊的网络流图,并利用SPFA算法寻找增广路径来不断优化总费用,最终求得最小总费用。

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想了一会儿还是不知道怎么处理顺序这个情况。。。于是看了题解(太弱啦qwq。。)


膜hzwer大大

N辆车,M个工人。
把每个工人拆成N个点。记为A[i,j]表示第i个工人修倒数第j辆车。
每个车跟所有N*M个工人拆出的点连边。流量为1,费用为time[i,j]*k。
源和每辆车连边,N*M个点和汇连边,流量都为1,费用同为0。
为什么这么构图呢?
考虑第i个工人,他修第j辆车只对后面要修的车有影响,而前面修过的车已经对当前没有影响了。
而这个影响就是后面每个将要修理的车都多等待了time的时间。
其他边流量都为1是显然的,每辆车修一次,每个工人一个时段只能修理一辆车。

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#define inf 1000000007
#define M 605
using namespace std;
int n,m,ans,cnt=1,T;
int t[65][10];
int head[605],dis[605],q[605],path[605];
int next[100005],list[100005],from[100005],flow[100005],cost[100005];
bool vis[605];
inline int read()
{
    int a=0,f=1; char c=getchar();
    while (c<'0'||c>'9') {if (c=='-') f=-1; c=getchar();}
    while (c>='0'&&c<='9') {a=a*10+c-'0'; c=getchar();}
    return a*f;
}
inline void insert(int x,int y,int z,int w)
{
    next[++cnt]=head[x];
    head[x]=cnt;
    from[cnt]=x;
    list[cnt]=y;
    flow[cnt]=z;
    cost[cnt]=w;
}
inline bool spfa()
{
    for (int i=0;i<=T;i++) dis[i]=inf;
    vis[0]=1; dis[0]=0; q[1]=0;
    int t=0,w=1,x;
    while (t!=w)
    {
        t=(t+1)%M;
        x=q[t];
        for (int i=head[x];i;i=next[i])
            if (flow[i]&&dis[list[i]]>dis[x]+cost[i])
            {
                dis[list[i]]=dis[x]+cost[i];
                path[list[i]]=i;
                if (!vis[list[i]])
                {
                    vis[list[i]]=1;
                    w=(w+1)%M;
                    q[w]=list[i];
                }
            }
        vis[x]=0;
    }
    return dis[T]!=inf;
}
inline void mcf()
{
    int x=inf;
    for (int i=path[T];i;i=path[from[i]]) x=min(x,flow[i]);
    for (int i=path[T];i;i=path[from[i]])
        ans+=x*cost[i],flow[i]-=x,flow[i^1]+=x;
}
int main()
{
    m=read(); n=read(); T=n*m+n+1;
    for (int i=1;i<=n;i++)
        for (int j=1;j<=m;j++)
            t[i][j]=read();
    for (int i=1;i<=n*m;i++)
        insert(0,i,1,0),insert(i,0,0,0);
    for (int i=1;i<=n;i++)
        insert(i+n*m,T,1,0),insert(T,i+n*m,0,0);
    for (int i=1;i<=m;i++)
        for (int j=1;j<=n;j++)
            for (int k=1;k<=n;k++)
                insert((i-1)*n+j,n*m+k,1,t[k][i]*j),insert(n*m+k,(i-1)*n+j,0,-t[k][i]*j);
    while (spfa()) mcf();
    printf("%.2lf",(double)(ans)/(double)(n));
    return 0;
}
资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/abbae039bf2a 无锡平芯微半导体科技有限公司生产的A1SHB三极管(全称PW2301A)是一款P沟道增强型MOSFET,具备低内阻、高重复雪崩耐受能力以及高效电源切换设计等优势。其技术规格如下:最大漏源电压(VDS)为-20V,最大连续漏极电(ID)为-3A,可在此条件下稳定工作;栅源电压(VGS)最大值为±12V,能承受正反向电压;脉冲漏极电(IDM)可达-10A,适合处理短暂高电脉冲;最大功率耗散(PD)为1W,可防止器件过热。A1SHB采用3引脚SOT23-3封装,小型化设计利于空间受限的应用场景。热特性方面,结到环境的热阻(RθJA)为125℃/W,即每增加1W功率损耗,结温上升125℃,提示设计电路时需考虑散热。 A1SHB的电气性能出色,开关特性优异。开关测试电路及波形图(图1、图2)展示了不同条件下的开关性能,包括开关上升时间(tr)、下降时间(tf)、开启时间(ton)和关闭时间(toff),这些参数对评估MOSFET在高频开关应用中的效率至关重要。图4呈现了漏极电(ID)与漏源电压(VDS)的关系,图5描绘了输出特性曲线,反映不同栅源电压下漏极电的变化。图6至图10进一步揭示性能特征:转移特性(图7)显示栅极电压(Vgs)对漏极电的影响;漏源开态电阻(RDS(ON))随Vgs变化的曲线(图8、图9)展现不同控制电压下的阻抗;图10可能涉及电容特性,对开关操作的响应速度和稳定性有重要影响。 A1SHB三极管(PW2301A)是高性能P沟道MOSFET,适用于低内阻、高效率电源切换及其他多种应用。用户在设计电路时,需充分考虑其电气参数、封装尺寸及热管理,以确保器件的可靠性和长期稳定性。无锡平芯微半导体科技有限公司提供的技术支持和代理商服务,可为用户在产品选型和应用过程中提供有
资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/9648a1f24758 在 JavaScript 中实现点击展开与隐藏效果是一种非常实用的交互设计,它能够有效提升用户界面的动态性和用户体验。本文将详细阐述如何通过 JavaScript 实现这种功能,并提供一个完整的代码示例。为了实现这一功能,我们需要掌握基础的 HTML 和 CSS 知识,以便构建基本的页面结构和样式。 在这个示例中,我们有一个按钮和一个提示框(prompt)。默认情况下,提示框是隐藏的。当用户点击按钮时,提示框会显示出来;再次点击按钮时,提示框则会隐藏。以下是 HTML 部分的代码: 接下来是 CSS 部分。我们通过设置提示框的 display 属性为 none 来实现默认隐藏的效果: 最后,我们使用 JavaScript 来处理点击事件。我们利用事件监听机制,监听按钮的点击事件,并通过动态改变提示框的 display 属性来实现展开和隐藏的效果。以下是 JavaScript 部分的代码: 为了进一步增强用户体验,我们还添加了一个关闭按钮(closePrompt),用户可以通过点击该按钮来关闭提示框。以下是关闭按钮的 JavaScript 实现: 通过以上代码,我们就完成了点击展开隐藏效果的实现。这个简单的交互可以通过添加 CSS 动画效果(如渐显渐隐等)来进一步提升用户体验。此外,这个基本原理还可以扩展到其他类似的交互场景,例如折叠面板、下拉菜单等。 总结来说,JavaScript 实现点击展开隐藏效果主要涉及 HTML 元素的布局、CSS 的样式控制以及 JavaScript 的事件处理。通过监听点击事件并动态改变元素的样式,可以实现丰富的交互功能。在实际开发中,可以结合现代前端框架(如 React 或 Vue 等),将这些交互封装成组件,从而提高代码的复用性和维护性。
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