聪明的木匠

本文探讨了一个关于木匠如何以最少体力切割木棒的问题,给出了一个利用优先队列实现的算法,通过计算每一步的体力消耗找到最节省方案。

一位老木匠需要将一根长的木棒切成N段。每段的长度分别为L1,L2,…,LN(1 <= L1,L2,…,LN <=
1000,且均为整数)个长度单位。我们认为切割时仅在整数点处切且没有木材损失。
木匠发现,每一次切割花费的体力与该木棒的长度成正比,不妨设切割长度为1的木棒花费1单位体力。例如:若N=3,L1 = 3,L2 = 4,L3 =
5,则木棒原长为12,木匠可以有多种切法,如:先将12切成3+9.,花费12体力,再将9切成4+5,花费9体力,一共花费21体力;还可以先将12切成4+8,花费12体力,再将8切成3+5,花费8体力,一共花费20体力。显然,后者比前者更省体力。
那么,木匠至少要花费多少体力才能完成切割任务呢? Input
第1行:1个整数N(2 <= N <= 50000) 第2 - N + 1行:每行1个整数Li(1 <= Li <= 1000)。 Output
输出最小的体力消耗。 Sample Input
3
3
4
5 Sample Output
19

#include <iostream>
#include <stdio.h>
#include <string.h>
#include <stack>
#include <queue>
#include <math.h>
#include <bitset>
#include <map>
#include <set>
#include <vector>
#include <algorithm>
#include<functional>
#include<time.h>
#include<stdlib.h>
#include<time.h>
#include <climits>
using namespace std;
#define MEM(a,x) memset(a,x,sizeof(a))
#define gcd(a,b) __gcd(a,b)
#define ll long long
#define EXP 1e-8
#define lowbit(x) (x&-x)
#define debug(x) cout<<x<<' ';
const int maxn = 1e6;
int dp[30][maxn];
int a[maxn];
int main()
{
	int n;
	priority_queue<int, vector<int>, greater<int> >q;
	cin >> n;
		int sum = 0;
		for (int i = 1; i <= n; i++)
		{
			cin >> a[i];
			q.push(a[i]);
	    }
		int ans = 0;
		
	for (int i = 1; i < n; i++)
	{
		int p = 0;
		ans += q.top();
		p += q.top();
		q.pop();
		ans += q.top();
		p += q.top();
		q.pop();
		q.push(p);
	}
	//cout << ans << endl;
	cout << ans << endl;
	return 0;
}
【顶级EI完整复现】【DRCC】考虑N-1准则的分布鲁棒机会约束低碳经济调度(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了名为《【顶级EI完整复现】【DRCC】考虑N-1准则的分布鲁棒机会约束低碳经济调度(Matlab代码实现)》的技术资源,聚焦于电力系统中低碳经济调度问题,结合N-1安全准则与分布鲁棒机会约束(DRCC)方法,提升调度模型在不确定性环境下的鲁棒性和可行性。该资源提供了完整的Matlab代码实现,涵盖建模、优化求解及仿真分析全过程,适用于复杂电力系统调度场景的科研复现与算法验证。文中还列举了大量相关领域的研究主题与代码资源,涉及智能优化算法、机器学习、电力系统管理、路径规划等多个方向,展示了广泛的科研应用支持能力。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事能源调度、智能电网相关工作的工程师。; 使用场景及目标:①复现高水平期刊(如EI/SCI)关于低碳经济调度的研究成果;②深入理解N-1安全约束与分布鲁棒优化在电力调度中的建模方法;③开展含新能源接入的电力系统不确定性优化研究;④为科研项目、论文撰写或工程应用提供可运行的算法原型和技术支撑。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码与案例数据,按照目录顺序逐步学习,并重点理解DRCC建模思想与Matlab/YALMIP/CPLEX等工具的集成使用方式,同时可参考文中列出的同类研究方向拓展研究思路。
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