《算法图解》——广度优先探索与队列

C++ 算法篇 广度(宽度)优先搜索(BFS) 广度优先遍历 广度优先遍历(Breadth_First_Search),又称为广度优先搜索,简称BFS。 图的BFS类似于树的层序遍历。 广度优先遍历 如图将左边的图变形,得到右边的图,然后一层一层的遍历。 这里借助一个队列来实现一层一层的遍历。 邻接矩阵的BFS 核心代码 /** * 邻接矩阵的广度优先遍历算法 */ void BFSTraverse(MGraph G){... 阅读详情


大笑广度优先探索可回答两类问题:

第一类问题:从节点A出发,有前往节点B的路径吗?(例如在你的人际关系网中,有芒果销售商吗?)

第二类问题:从节点A出发,前往节点B的哪条路径最短?(例如哪个芒果销售商与你的关系最近。)

大笑队列:

查找关系网的时候,你需要按照添加顺序进行查找,有一个可实现这种目的的数据结构,那就是队列。

队列只有两种操作:入队和出队。

总结:队列是一种先进先出(First In First Out , FIFO)的数据结构,而栈是一种后进先出(Last In First Out , LIFO)的数据结构。

栈:

队列:

微笑总结:

广度优先探索指出是否有从A到B的路径。

如果有,广度优先探索将找出最短路径。

面临类似于寻找最短路径的问题时,可尝试使用图来建立模型,再使用广度优先探索来解决问题。


生气鸡汤:

时间是挤出来的,与其无意义的浪费,不如做些能充实自己的事情。


【hacker送书第9期】算法训练营(入门篇)_算法训练营 海量图解+竞赛刷题(入门篇)pdf(1) 本书以海量图解的形式,详细讲解常用的数据结构与算法,又融入大量的竞赛实例和解题技巧。通过对本书的学习,读者可掌握12种初级数据结构、15种常用STL函数、10种二叉树和图的应用,以及8种搜索技术,并领悟不同的数据结构和算法的精髓,熟练应用各种算法解决实际问题。本书面向对算法感兴趣的读者,无论是想扎实内功或参加算法竞赛的学生,还是想进入名企的学生、求职者,抑或是想提升技术的在职人员,都可以参考本书高级程序员,主要研究方向为算法优化和机器学习。 阅读详情

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