为Halide安装opencl支持
1、背景
上次我们从源码编译了Halide,进行了代码示例学习;同时,我们也在该专题下进行过Intel-Cpu-Opencl的安装教程,同样有着相关示例学习和工程源码。
相关过往文章链接如下所示:
2、为Halide安装Opencl支持的目的
主要目的就是想要看下是否可以使用Halide进行opencl核函数的实现,以及想要看下halide调度对核函数的是如何产生影响的。同时,想看下其对后续的推理框架进行核函数生成的帮助,以及自创AutoKernel工具的可行性。
3、安装opencl支持的过程
- 首先安装Intel-Cpu-OpenCL-Runtime-SDK,具体方便见过往文章链接
- Halide源码编译开启opencl支持,具体见过往文章链接
# 1.下载Halide的源码
curl -o Halide.zip https://codeload.github.com/halide/Halide/zip/refs/heads/main
# 2.解压文件
unzip Halide.zip
# 3.编译
if [ ! -d "./build" ]; then
mkdir build
fi
cd build
# 关闭python_bindings开关
#在配置运行cmake的时候,打开target_opencl开关
cmake -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DLLVM_DIR=$LLVM_ROOT/lib/cmake/llvm -DWITH_PYTHON_BINDINGS=OFF -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=`pwd`/opencl-build -DTARGET_OPENCL=ON -S ..
cmake --build . -j32
# 4.此时安装在了build/opencl-build下面,记住此时的halide-install-path
make install -j32

本文详细介绍了如何为Halide安装OpenCL支持,包括下载源码、编译和开启OpenCL选项。通过示例展示了在Halide中调用OpenCL的流程,包括计算图的构建、JIT编译和GPU处理。实验结果显示,启用OpenCL后,推理速度有所提升。解析了Halide调用OpenCL的过程,包括创建会话、编译程序、分配内存、设置内核参数和执行命令。
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