【算法】选择排序算法详解-附代码

本文详细介绍了选择排序算法的工作原理,包括步骤、C语言和Python代码示例,以及其时间复杂度的讨论,指出对于小规模或部分有序数据,选择排序仍具实用性。

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介绍

选择排序是一种简单但效率较低的排序算法,其基本思想是在未排序的序列中选择最小(或最大)的元素,然后将其放置在已排序序列的末尾。这个过程不断重复,直到整个序列都被排序。

算法步骤

  1. 初始状态: 将整个序列看作两个部分,一部分是已排序的部分,一部分是未排序的部分。初始时,已排序部分为空,未排序部分包含所有元素。

  2. 第一轮选择: 在未排序部分中找到最小的元素,将其与未排序部分的第一个元素交换位置。这样,第一个元素就成为已排序部分的最小元素。

  3. 第二轮选择: 在剩余的未排序部分中找到最小元素,将其与未排序部分的第二个元素交换位置。这样,第二个元素就成为已排序部分的第二小元素。

  4. 依次类推: 重复以上步骤,每轮选择都会找到未排序部分的最小元素,并将其交换到已排序部分的末尾。这个过程一直持续,直到所有元素都被排序。

  5. 结束条件: 当未排序部分的元素全部被移动到已排序部分时,排序完成。

动图图解

动图图解1
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(图片来源网络,侵删)

算法示例

假设有一个未排序的数组:[64, 25, 12, 22, 11]

  1. 第一轮选择: 选择最小元素11,与第一个元素64交换,数组变为[11, 25, 12, 22, 64]。
  2. 第二轮选择: 选择最小元素12,与第二个元素25交换,数组变为[11, 12, 25, 22, 64]。
  3. 第三轮选择: 选择最小元素22,与第三个元素25交换,数组变为[11, 12, 22, 25, 64]。
  4. 第四轮选择: 选择最小元素25,与第四个元素25交换,数组变为[11, 12, 22, 25, 64]。
  5. 最后一轮选择: 选择最小元素64,与第五个元素64交换,数组最终变为[11, 12, 22, 25, 64]。

数组按升序排列完成。

代码示例

C语言代码:

#include <stdio.h>

void selectionSort(int arr[], int n) {
    int i, j, minIndex, temp;
    
    for (i = 0; i < n - 1; i++) {
        minIndex = i;
        for (j = i + 1; j < n; j++) {
            // 找到未排序部分的最小元素的索引
            if (arr[j] < arr[minIndex]) {
                minIndex = j;
            }
        }
        
        // 将最小元素与未排序部分的第一个元素交换位置
        temp = arr[i];
        arr[i] = arr[minIndex];
        arr[minIndex] = temp;
    }
}

void printArray(int arr[], int size) {
    for (int i = 0; i < size; i++) {
        printf("%d ", arr[i]);
    }
    printf("\n");
}

int main() {
    int arr[] = {64, 25, 12, 22, 11};
    int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);
    
    printf("原始数组:\n");
    printArray(arr, n);
    
    // 使用选择排序对数组进行排序
    selectionSort(arr, n);
    
    printf("排序后的数组:\n");
    printArray(arr, n);
    
    return 0;
}

Python代码:

def selection_sort(arr):
    n = len(arr)
    
    for i in range(n - 1):
        min_index = i
        for j in range(i + 1, n):
            # 找到未排序部分的最小元素的索引
            if arr[j] < arr[min_index]:
                min_index = j
        
        # 将最小元素与未排序部分的第一个元素交换位置
        arr[i], arr[min_index] = arr[min_index], arr[i]

# 测试选择排序算法
arr = [64, 25, 12, 22, 11]
print("原始数组:")
print(arr)

# 使用选择排序对数组进行排序
selection_sort(arr)

print("排序后的数组:")
print(arr)

总结

选择排序虽然简单,但其时间复杂度为O(n^2),效率相对较低。然而,由于其实现简单,对于小规模数据或者部分有序的数据仍然是一种合理的选择。在实际应用中,可以根据具体情况选择排序算法,权衡排序速度和实现复杂度。


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