【AI】DeepSeek的资源

在深入学习和研究 DeepSeek 的过程中，丰富且优质的资源能够助力我们快速入门并逐步精通。以下为你精心整理了一系列学习和研究 DeepSeek 的实用资源：

1. 官方资源
   • DeepSeek 网页官网：作为了解 DeepSeek 的核心窗口，官网（chat.deepseek.com/ ）提供了全面的产品介绍，涵盖其功能特性、应用场景等基础信息。同时，官网也是服务入口，方便用户直接体验 DeepSeek 的各项功能。
   • DeepSeek APP：为满足移动办公和随时随地使用的需求，DeepSeek 推出了移动应用程序。目前已在各大手机应用商店上架，可通过download.deepseek.com/app/ 链接下载。其具备便捷性，让你在手机端就能轻松调用 DeepSeek 的智能服务。
   • 官方服务状态监控：官网的服务状态监控页面（chat.deepseek.com/ ），能实时展示 DeepSeek 服务的运行状况。无论是遇到使用问题，还是关心服务稳定性，都可在此页面获取最新信息。
   • DeepSeek 官方账号：在社交媒体平台上，DeepSeek 官方账号会及时发布产品更新、技术解读、应用案例等内容。微信公众号为 “DeepSeek”，小红书账号是 “@DeepSeek（deepseek_ai）”，X（Twitter）账号为 “DeepSeek（@deepseek_ai）” ，通过关注这些账号，能紧跟 DeepSeek 的最新动态。
   • DeepSeek 官方开源地址（DeepSeek - R1）：对于技术开发者和研究人员而言，DeepSeek - R1 模型官方开源代码仓库（github.com/deepseek - ai…）是深入探究模型底层逻辑的重要资源。你可以在此获取开源代码，进行二次开发、优化或基于此开展学术研究。
   • DeepSeek 模型权重官方开源地址：Hugging Face 官方仓库（huggingface.co/deepseek - ai）存放着 DeepSeek 模型权重。借助这些权重，你能在自己的项目中快速加载和使用 DeepSeek 模型，减少从头训练模型的时间和资源消耗。
   • DeepSeek - R1 官方论文地址：arxiv.org/abs/2501.12… 是 DeepSeek - R1 官方技术论文的链接。论文详细阐述了模型的架构设计、技术原理、实验结果等，是深入理解 DeepSeek 技术内涵的关键资料，对研究人员和高级开发者尤为重要。
   • DeepSeek 官方提示词库：提示词在使用 DeepSeek 过程中起着关键作用。官方提供的提示词库（api - docs.deepseek.com/zh - cn/promp…），包含了各类应用场景下的优质提示词示例，帮助用户更好地引导 DeepSeek 生成符合预期的结果。
   • DeepSeek 和第三方应用的集成资源：github.com/deepseek - ai… 链接中，展示了 DeepSeek 与第三方应用集成的资源列表。如果你想将 DeepSeek 的功能融入到其他应用程序中，这里的资源将为你提供技术指导和实现思路。
2. 学习教程与资料
   • 《DeepSeek：从入门到精通》：由清华大学新闻与传播学院新媒体研究中心元宇宙文化实验室的余梦珑博士后及其团队撰写，共 104 页。该教程围绕 DeepSeek 的技术特点、应用场景、使用方法以及如何通过提示语设计提升 AI 使用效率等方面展开，帮助用户从零基础逐步精通 DeepSeek 的使用。
   • 《DeepSeek 如何赋能职场应用》：中央民族大学新闻与传播学院与清华大学新闻与传播学院、人工智能学院双聘教授沈阳老师团队撰写，文档 75 页。专为职场人士打造，旨在帮助他们更好地利用 DeepSeek 提升工作效率和创新能力，内容涵盖了职场各场景下的应用技巧。
   • 《普通人如何抓住 DeepSeek 红利》：清华大学发布的 64 页报告，为普通人提供了在 AI 时代利用 DeepSeek 平台实现个人成长与发展的具体方法和策略。详细阐述了在工作、学习、生活和社交关系中，如何使用 DeepSeek 应对各种挑战，挖掘自身潜力。
   • 《DeepSeek R1 最佳实践指南》：系统性地梳理了 DeepSeek R1 的最佳实践，链接为wvehg9sdj2q.feishu.cn/wiki/Rq0Ewc… 。该指南通过实际案例和操作步骤，为用户提供了在不同场景下高效使用 DeepSeek R1 的经验和方法。
   • 《DeepSeek 的提示词技巧，就是没有技巧》：这篇文章分享了 DeepSeek - R1 的使用经验，尤其是在提示词运用方面的心得，为用户提供了新的思路和方法，有助于提升与 DeepSeek 交互的效果。
3. 开源社区资源
   • “通往 AGI 之路” 开源社区 DeepSeek 资源合集：由开源社区精心整理的 DeepSeek 资源集合，涵盖了从基础介绍到高级应用的各类资料，是全面学习 DeepSeek 的优质资源汇总。
   • GitHub 上的 Awesome - DeepSeek - R1 - Resources 仓库：该仓库（github.com/DealToDeath/Awesome - DeepSeek - R1 - Resources）致力于探索 DeepSeek R1，提供了复制关键实验和结果的详细指南，还有精选的相关论文、有见解的推文及博客等资源。无论是 AI 爱好者、研究人员还是开发者，都能从中获取有价值的信息，深入了解 DeepSeek R1 及相关技术。

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