算法笔记-快速排序(Quick Sort)之Duplicate Keys

最新推荐文章于 2024-07-12 15:41:43 发布

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本文介绍了在快速排序中遇到重复元素（重复键）时如何使用3-way partitioning方法进行处理，确保排序正确。通过一系列步骤展示了算法如何区分小于、等于和大于pivot的元素，并给出了Java实现的上下文。

问题描述：
当数组中有很多重复的元素(Dupicate Keys)时，采用3-way partitioning,即把array分成三部分，一部分是小于duplicate keys的，一部分是等于duplicate keys，还有一部分是大于duplicate keys。当然，一轮partition只能让一种duplicate keys归位，如果其他数字也有duplicate的情况，则需要进行下一轮partition。

Goal:
Goal

算法思路：

a[lo]作为pivot
从左向右扫描i（其实一直都是a[i]和pivot在比较）
- (a[i] < pivot): 交换a[lt]和a[i]; lt, i同时加1。
- (a[i] > pivot): 交换a[gt]和a[i]; gt减1。(i不变，因为交换后的i指向的元素还没有和a[lt]比较)
- (a[i] == pivot): i加1。

demo:
1. 初始化。

2. i+1，这一轮partitioning element是P；lt->P, i->A

3. AP, 故a[lt]和a[i]交换，且lt, i同时+1；lt->P, i->B (lt一直指向partitioning element)

4. BP, 故a[lt]和a[i]交换，且lt, i同时+1；lt->P, i->X

5. X $>$ P, 故a[gt]和a[i]交换，且gt-1；i->Z, gt->Y(gt已经减1了)

6. Z $>$ P, 故a[gt]和a[i]交换，且gt-1；i->Y, gt->C

7. Y $>$ P, 故a[gt]和a[i]交换，且gt-1；i->C, gt->P

8. C $<$ P, 故a[lt]和a[i]交换，且lt, i同时+1；lt->P, i->W

9. W $>$ P, 故a[gt]和a[i]交换，且gt-1；i->P, gt->D

10. P=P, 故i++; lt->P, i->P

11. P=P, 故i++; lt->P, i->P

12. P=P, 故i++; lt->, i->V

13. V $>$ P, 故 a[gt]和a[i]交换，且gt-1；i->D, gt->P

14. DP, 故a[lt]和a[i]交换，且lt, i同时+1；lt->P, i->P [此时pointers cross说明所有数都被scan过了]

Language: Java

private static void sort(Comparable[] a, int lo, int hi)
{
    if (hi <= lo) return;
    int lt = lo, gt = hi;
    Comparable v = a[lo];
    int i = lo;
    while(i <= gt)
    {
        int cmp = a[i].compareTo(v);
        if(cmp < 0)
            swap(a[lt++], a[i++]);
        else if(cmp > 0) 
            swap(a[i], a[gt--]);
        else i++;
}

sort(a, lo, lt - 1);
sort(a, gt + 1, hi);
}