算法笔记-快速排序(Quick Sort)之Selection

本文介绍了一种名为快速选择(Quick-Selection)的高效算法,该算法用于在一个未排序的数组中寻找第K大的元素。文章详细阐述了算法的基本思想、实现步骤及关键代码,并讨论了算法的时间复杂度。

Quick-Selection问题描述:
Goal: 给了一个有N个元素的数组,找出最大的第K个元素。(或返回最大or最小的K个)
Ex: Min(k = 0), Max(k = N-1), Medium(k = N/2)

思路:
给数组Partition(如果是返回最大or最小的K个元素不一定要排序,因为没要求返回排好序的K个数,但Partition用的是Quick Sort的),找到第k个最大的数。
1. Partition数组使得:
- a[j]的位置已归位
- 位置j左边的数都比它小
- 位置j右边的数都比它大
2. 判断当前归位的j是否等于k,若K<j,则partitionj左边的部分,若k>j,则partitionj右边的部分,由此递归,直到j等于k,算法结束。(如果在第一轮partition结束后j就刚好等于k则算法结束。)

Language: Java

public static Comparable select(Comparable[] a, int k)
{
    StdRandom.shuffle(a);
    while(hi > lo)//当没有return且hi>lo时继续执行while,继续partition
    {
        int j = partition(a, lo, hi);
        if(j < k)
            lo = j+1;//下一次partition j 右边的subarray
        else if(j > k)
            hi = j-1;//下一次partition j 左边的subarray
        else
            return a[k];//j=k,返回
}
return a[k];//一直不满足,说明k>=N或k<=1,返回
}

算法细节:

  • 对于已排序的数组,找最大的K个元素,上界是NlogNNlogN,因为相当于二分法;下界是NN,相当于K很小的时候,起码要过一遍数组。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值