L2-031 深入虎穴

著名的王牌间谍 007 需要执行一次任务,获取敌方的机密情报。已知情报藏在一个地下迷宫里,迷宫只有一个入口,里面有很多条通路,每条路通向一扇门。每一扇门背后或者是一个房间,或者又有很多条路,同样是每条路通向一扇门…… 他的手里有一张表格,是其他间谍帮他收集到的情报,他们记下了每扇门的编号,以及这扇门背后的每一条通路所到达的门的编号。007 发现不存在两条路通向同一扇门。

内线告诉他,情报就藏在迷宫的最深处。但是这个迷宫太大了,他需要你的帮助 —— 请编程帮他找出距离入口最远的那扇门。

输入格式:

输入首先在一行中给出正整数 N(<105),是门的数量。最后 N 行,第 i 行(1≤iN)按以下格式描述编号为 i 的那扇门背后能通向的门:

K D[1] D[2] ... D[K]

其中 K 是通道的数量,其后是每扇门的编号。

输出格式:

在一行中输出距离入口最远的那扇门的编号。题目保证这样的结果是唯一的。

输入样例:

13
3 2 3 4
2 5 6
1 7
1 8
1 9
0
2 11 10
1 13
0
0
1 12
0
0

输出样例:

12

比赛的时候没看出问题来,第一次以1点为起点得了17然后让每个点跑了次dfs得了20,当时好像是加了dist数组记录的长度,所以都跑多次也没全对(应该是)

题是很普通的一个dfs,但是坑在两个地方

一:没有告诉你起点,不能也没想就直接走的1,因为序号连续,所以算一下前N项和,减去每次到过的门,剩下的就是起始点

二:不是坑点,而是做题时自己不严谨的点,估计测试数据是

1
1 0

如果是像我这样在循环时直接判断最大值,那么最大值初始一定要为-1,反正不能为0

#include <vector>
#include <iostream>
using namespace std;
static const auto io_sync_off = []() {
    std::ios::sync_with_stdio(false);
    std::cin.tie(nullptr);
    return nullptr;
}();

const int maxn = 100005;
vector<int> ver[maxn];
int N, ans, maxd = -1;//赋值负的

void dfs(int cur, int step)
{
    if (ver[cur].size() == 0)//或者维护一个dist数组记录距离
    {
        if (step > maxd)
        {
            maxd = step;
            ans = cur;
        }
        return;
    }
    for (int i = 0; i < ver[cur].size(); ++i)
        dfs(ver[cur][i], step + 1);
}
int main()
{
    int a, k;
    cin >> N;
    int root = (N + 1) * N / 2;//所有门的总和
    for (int i = 1; i <= N; ++i)
    {
        cin >> k;
        while (k--)
        {
            cin >> a;
            root -= a;			//减去出现过的门
            ver[i].push_back(a);
        }
    }
    dfs(root, 0);
    cout << ans;
    return 0;
}
### L2-031 Python 题目解析 对于L2-031这类问题,通常涉及数组操作以及寻找特定模式或缺失元素。给定的问题可以通过多种方式来解决,下面提供一种基于原地哈希的方法。 #### 方法一:利用数值索引标记法 这种方法的核心思想是在不额外占用空间的情况下,通过对现有数组的修改来进行标记。具体来说: 当遍历到某个位置`i`时,假设当前值为`nums[i] % n`(这里取模是为了处理重复访问的情况),则将该值对应的位置上的数加上长度`n`作为标记。这样做的好处是不会破坏原始数据的信息,因为仍然可以从被加过后的数值恢复原来的值[^1]。 最后再次遍历时,如果发现某处的值小于等于`n`,说明这个位置从未被访问过,因此对应的编号就是消失的数字之一。 ```python from typing import List class Solution: def findDisappearedNumbers(self, nums: List[int]) -> List[int]: n, result = len(nums), [] for i in range(len(nums)): index = (nums[i] - 1) % n nums[index] += n for i in range(n): if nums[i] <= n: result.append(i + 1) return result ``` 上述代码实现了这一逻辑,并且能够有效地找到所有未出现过的正整数。 #### 关于其他解题思路 有提到尝试使用并查集解决问题的想法,在这个问题里确实不太适用,主要是由于本题并不涉及到连通性的判断或是集合之间的合并操作。不过这样的思考过程是非常有价值的,它展示了如何从不同角度去分析同一个问题[^2]。 此外,此类题目具有较高的实用价值,尤其是在日常生活中遇到的日程管理或者资源调度等问题中都能见到类似的场景[^3]。
评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值