思路是用一个map记录词典l中所有单词以及出现次数。
记录单词长度wl,词典中单词总长度ttl。
对于所有可行的开始位置,在O(s.size)时间内查找是否有满足要求的字符串。关键点为找到map[substr]==0,以及不存在的map[substr]
总的时间复杂度为O(s.size * wl)
vector<int> findSubstring(string s, vector<string> &l) {
//init
map<string, int> wordMap;
vector<int> res;
for (int i = 0; i < l.size();i++)
{
if (wordMap.find(l[i]) == wordMap.end()) wordMap[l[i]] = 0;
wordMap[l[i]] ++;
}
int wl = l[0].size();
int ttl = wl * l.size();
//find
for (int start = 0; start < wl; start++)
{
map<string, int>temp(wordMap);
int l = start;
for (int r = start; r + wl <= s.size(); r+= wl)
{
string curStr = s.substr(r, wl);
if (temp.find(curStr) != temp.end())
{
temp[curStr]--;
if (temp[curStr] == 0 && r + wl - l == ttl)
{
res.push_back(l);
temp[s.substr(l, wl)]++;
l += wl;
}
while (temp[curStr] < 0)
{
temp[s.substr(l, wl)]++;
l += wl;
}
}
else
{
l = r + wl;
temp = wordMap;
if (l + ttl > s.size()) break;
}
}
}
return res;
}
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