概率基础计算公式

本文深入解析概率论中的核心计算公式,包括加法、乘法、全概率、贝叶斯公式等,以及n重伯努利试验的概率计算方法,为理解和应用概率论提供坚实的基础。

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概率基础计算公式

1.加法公式:
P(A+B)=P(A)+P(B)−P(AB) P(A+B)=P(A)+P(B)-P(AB)P(A+B)=P(A)+P(B)P(AB)


2.求逆公式:
P(Aˉ)=1−P(A)P(\bar{A})=1-P(A)P(Aˉ)=1P(A)


3.求差公式:
P(A−B)=P(A)−P(AB)P(A-B)=P(A)-P(AB)P(AB)=P(A)P(AB)


4.乘法公式:
P(AB)=P(A)⋅P(A∣B)=P(B)⋅P(B∣A)P(AB)=P(A)\cdot P(A|B)=P(B)\cdot P(B|A)P(AB)=P(A)P(AB)=P(B)P(BA)


5.全概率公式:
A1,A2,...,AnA_1,A_2,...,A_nA1,A2,...,An两两互不相容,且所有的AiA_iAi并起来为ΩΩΩ,则称A1,A2,...,AnA_1,A_2,...,A_nA1,A2,...,An构成一个完备事件组,若P(Ai)>0,i=1,2,...,n,P(A_i)>0,i=1,2,...,n,P(Ai)>0,i=1,2,...,n,则有如下全概率公式:
P(B)=∑i=1nP(Ai)⋅P(B∣Ai)P(B)=\displaystyle \sum^{n}_{i=1}{P(A_i) \cdot P(B|A_i)}P(B)=i=1nP(Ai)P(BAi)


6.贝叶斯公式(逆概率公式):
A1,A2,...,AnA_1,A_2,...,A_nA1,A2,...,An构成一个完备事件组,且P(Ai)>0,i=1,2,...,n,P(A_i)>0,i=1,2,...,n,P(Ai)>0,i=1,2,...,n,则当P(B)>0P(B)>0P(B)>0时,有如下贝叶斯公式:
P(Ak∣B)=P(Ak)⋅P(B∣Ak)∑i=1nP(Ai)⋅P(B∣Ai),k=1,2,...,n.P(A_k|B)=\displaystyle {\frac{P(A_k) \cdot P(B|A_k)}{\sum^{n}_{i=1}{P(A_i) \cdot P(B|A_i)}}},k=1,2,...,n.P(AkB)=i=1nP(Ai)P(BAi)P(Ak)P(BAk),k=1,2,...,n.


7.n重伯努利试验:
(1)若独立试验序列每次试验的结果只有两个,即A与AˉA与\bar{A}AAˉ,记P(A)=pP(A)=pP(A)=p,则n次试验中事件A发生kkk次的概率为:
Pn(A=k)=Pn(k)=Cnkpk(1−p)n−k,k=0,1,2,...,n.P_n(A=k)=P_n(k)=C_n^kp^k(1-p)^n-k,k=0,1,2,...,n.Pn(A=k)=Pn(k)=Cnkpk(1p)nk,k=0,1,2,...,n.
(2)独立重复地进行伯努利试验,直到第kkk次试验时A才首次发生的概率为:
Pk=(1−p)k−1p,k=1,2,...,n.P_k=(1-p)^{k-1}p,k=1,2,...,n.Pk=(1p)k1p,k=1,2,...,n.

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