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李航《统计学习方法》笔记1.统计学习方法概论2.感知机3.K近邻法4.朴素贝叶斯法5.决策树6.逻辑斯谛回归和最大熵模型7.支持向量机8.提升方法9.EM算法10.隐马尔科夫模型11.条件随机场1.统计学习方法概论2.感知机3.K近邻法4.朴素贝叶斯法5.决策树6.逻辑斯谛回归和最大熵模型7.支持向量机8.提升方法9.EM算法10.隐马尔科夫模型11.条件随...

第一章 统计学习方法概论1.1统计学习1.2监督学习1.3监督学习三要素1.1统计学习统计学习方法由监督学习（supervised learning）、非监督学习（unsupervised learning）、半监督学习（semi-supervised learning）和强化学习（reinforcement learning）等组成。1.2监督学习监督学习的实现步骤：①得到一个有限的训...