小米OJ(6)交叉队列

如何更好的理解PFC(功率因数校正) 此电路虽然简单,可以在前期设计的无PFC功能的设备上,简单的增加一个合适的电感(适当的选取L和C的值),从而达到具有PFC的作用,但是这种简单的、低成本的无源PFC输出纹波较大,滤波电容两端的直流电压也较低,电流畸变的校正及功率因数补偿的能力都很差,而且L的绕制及铁芯的质量控制不好,会对图像及伴音产生严重的干扰,只能是对于前期无PFC设备使之能进入市场的临时措施。)在t4~t5期间尽管二极管左边电压在逐步上升,但是由于二极管右边的Uc放电缓慢右边的电压Uc仍旧大于左边,二极管仍旧反偏截止。 阅读详情

描述:

给出三个队列 s1,s2,s3 ,判断 s3 是否是由 s1 和 s2 交叉得来。 如:s1 为 aabcc , s2 为 dbbca。 当 s3 为 aadbbcbcac 时,返回 true(即将 s1 拆成三部分: aa,bc,c 分别插入 s2 对应位置) 否则返回 false。

输入:

aabcc,dbbca,aadbbcbcac

输出: 

true

输入样例: 

aabcc,dbbca,aadbbcbcac
aabcc,dbbca,aadbbbaccc
a,b,ab
a,b,ba
a,b,ac
abc,bca,bcaabc
abc,bca,aabbcc

输出样例: 

 

true
false
true
true
false
true
false

思路: 

输入字符串以“,”分割并且分别赋值给三个字符串对象,然后从第一个字符串对象开始匹配第三个字符串,相应位置字符,没有则将第二个字符串字符进行形同匹配,并通过计数标志进行判断输出。

代码:

import sys

for line in sys.stdin:
    # line = line.split(',')
    # s1,s2,s3=list(line[0]),list(line[1]),list(line[2])
    s1,s2,s3=line.strip().split(',')  #strip()除去字符串头尾的指定字符
    l1,l2,l3=len(s1),len(s2),len(s3)
    print(s3)
    h1=h2=h3=0
    while h3<l3:
        t3=s3[h3]
        if h1<l1 and t3==s1[h1]:
            h1+=1
        if h2<l2 and t3==s2[h2]:
            h2+=1
            
        h3+=1
    
    print(h1,h2,h3)
    print(l1,l2,l3)
    if  h1 == l1 and h2 == l2 and h3 == l3 and l3 == (l1+l2):
        print('true')
    else:
        print('false')

 

【模型之美】3、文本聚类与智能摘要,让AI帮你做个总结 在信息过载时代,文本聚类与摘要技术成为关键工具。本文提出了一种结合OpenAI Embedding与传统机器学习的方法,实现从文本预处理到智能分析的完整流程。技术方案分为三阶段:1)通过Embedding将文本转化为语义向量;2)采用K-Means等算法进行无监督聚类;3)利用大模型生成可解释的标签和摘要。实验证明,该方法能有效提升信息处理效率,如在新闻聚合系统中自动分类10,000篇文章,准确率较传统方法提高15%。方案包含实用代码示例,涵盖文本清洗、向量化、聚类优化等关键技术细节,可应用于对话记忆、舆情 阅读详情

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