AI蜗牛车-阿里云天池Python训练营 Task 04：Python数据分析：从0完成一个宝可梦数据分析实战（第10天） 20200916

先从昨日未完成的部分开始：

增量赋值运算符

定制序列

class CountList:
    def __init__(self, *args):
        self.values = [x for x in args]
        self.count = {}.fromkeys(range(len(self.values)), 0)

    def __len__(self):
        return len(self.values)

    def __getitem__(self, item):
        self.count[item] += 1
        return self.values[item]

c1 = CountList(1, 3, 5, 7, 9)
c2 = CountList(2, 4, 6, 8, 10)
print(c1[1])  # 3
print(c2[2])  # 6
print(c1[1] + c2[1])  # 7

print(c1.count)
# {0: 0, 1: 2, 2: 0, 3: 0, 4: 0}

print(c2.count)
# {0: 0, 1: 1, 2: 1, 3: 0, 4: 0}

 

fromkeys()方法语法：

dict.fromkeys(seq[, value])

参数

• seq -- 字典键值列表。
• value -- 可选参数, 设置键序列（seq）的值。

返回值

该方法返回一个新字典。

实例

以下实例展示了 fromkeys()函数的使用方法：

实例(Python 2.0+)

#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- seq = ('Google', 'Runoob', 'Taobao') dict = dict.fromkeys(seq) print "新字典为 : %s" % str(dict) dict = dict.fromkeys(seq, 10) print "新字典为 : %s" % str(dict)

以上实例输出结果为：

新字典为 : {'Google': None, 'Taobao': None, 'Runoob': None}
新字典为 : {'Google': 10, 'Taobao': 10, 'Runoob': 10}

4.10 生成器

• 在 Python 中，使用了 yield 的函数被称为生成器（generator）。
• 跟普通函数不同的是，生成器是一个返回迭代器的函数，只能用于迭代操作，更简单点理解生成器就是一个迭代器。
• 在调用生成器运行的过程中，每次遇到 yield 时函数会暂停并保存当前所有的运行信息，返回 yield 的值, 并在下一次执行 next() 方法时从当前位置继续运行。
• 调用一个生成器函数，返回的是一个迭代器对象。

【例子】用生成器实现斐波那契数列。

def libs(n):
    a = 0
    b = 1
    while True:
        a, b = b, a + b
        if a > n:
            return
        yield a

for each in libs(100):
    print(each, end=' ')

# 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89

宝可梦数据分析-平民最强宝可梦选择方案

从相关性热力图中，能得到什么信息？

种族值这段代码是什么操作含义？（特征类型转化是怎么做的）

for c in interested:
    df[c] = df[c].astype(float)
df = df.assign(total_stats = df[interested].sum(axis=1))