学习笔记(02):python数据分析与机器学习实战【2019新版】-风格设置

最新推荐文章于 2021-02-21 01:54:34 发布
原创 最新推荐文章于 2021-02-21 01:54:34 发布 · 273 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#python #机器学习 #数据分析 #Pandas #实战

python数据分析实践（一）
mike112223的博客
06-07 4015
记第一次运用Python对JSON格式文件进行数据处理 关于导入json文件的问题 导入数据 import json fp = open('abcd.json') # 打开文件 file_data = fp.readlines() # 按行读，导入数据 fp.close() # 关闭文件 考虑不要按行读取数据，而是...
23神经网络 :唐宇迪《python数据分析与机器学习实战》学习笔记
qq_45425321的博客
03-31 1114
唐宇迪《python数据分析与机器学习实战》学习笔记 23神经网络 1.初识神经网络 百度深度学习研究院的图，当数据规模较小时差异较小，但当数据规模较大时深度学习算法的效率明显增加，目前大数据时代利用深度学习明显效果更好。 一些举例：用深度学习可以进行图片描述 在这里插入图片描述 用深度学习进行图片风格融合，从左到右：1为内容、2为风格、3为1的内容进行2的风格转换。 计算机中图像表示为三维数...
学习笔记(01):python数据分析与机器学习实战【2019新版】-课程整体介绍
weixin_45478334的博客
10-10 319
购买课程后，请扫码进入学习群，获取唐宇迪老师答疑 Python数据分析与机器学习实战教程，该课程精心挑选真实的数据集为案例，通过python数据科学库numpy,pandas,matplot结合机器学习库scikit-learn完成一些列的机器学习案例。课程以实战为基础，所有课时都结合代码演示如何使用这些python库来完成一个真实的数据案例。算法与...
学习笔记(05):python数据分析与机器学习实战【2019新版】-数据集切分
waf_crazy的博客
08-18 192
20周年限定：唐宇迪老师一卡通！可学唐宇迪博士全部课程，仅售799元（原价10374元），还送漫威授权机械键盘+优快云 20周年限量版T恤+智能编程助手！ 点此链接购买： https://edu.youkuaiyun.com/topic/teachercard?utm_source=jsk20xqy ...
python数据分析与机器学习笔记（五）——线性回归算法（云课堂学习笔记）
海阔凭鱼跃 天高任鸟飞
08-06 459
机器学习就是，交给机器一大堆数据，然后告诉他怎样的学习策略是对的，即目标函数是什么。求解方式需要一步步优化迭代。使用python工具调库是比较简单的，但算法原理不明白的话，使用会受限，因此理论还是大于实际应用的。以下结合案例重点讲解明白算法原理，需要一定的数学基础。 李宏毅老师对回归的定义： 回归Regression 就是找到一个函数functionfunction，通过输入特征xx，输...
python数据分析实训心得_Python代码在实践过程中的经验总结
weixin_42510407的博客
02-21 3681
Python代码在实践过程中的经验总结关于Python脚本，在具体的实践过程中经常会遇到一些问题，下面将其总结，便于使用。考虑使用 Logger(logger 怎么配置，需要输出哪些信息 — 可以反向考虑，比方说看到这个 logger 的时候首先要想应该了解什么信息)传递的数据结构如何考虑(是否对调用方有先验知识的要求，比如返回一个 Tuple，则需要用户了解 tuple 中元素的顺序，这样情况是...
### 【Python编程】Python基础与应用：从环境搭建到机器学习实战
最新发布
08-27
内容概要：该文档是一份系统、全面的Python学习笔记，涵盖Python基础语法、数据类型、流程控制、函数、面向对象编程、文件操作、数据库操作，以及数据分析与机器学习相关第三方库（如Numpy、Pandas、Matplotlib、...
《机器学习实战》读书笔记：基于 Scikit-Learn 与 TensorFlow
08-17
Scikit-Learn是基于Python的机器学习库，以其简洁易用著称，适合执行数据分析和建立预测模型。而TensorFlow是谷歌开发的一个开源软件库，用于进行高性能数值计算，特别适用于大规模的机器学习和深度学习任务。 机器...
精选资源
《机器学习实战：基于Python的算法应用与项目案例》
03-10
《机器学习实战：基于Python的算法应用与项目案例》是一本专注于机器学习实战技巧的书籍，尤其适合那些希望通过实际案例提升技能的开发者。该书详细介绍了Python环境下机器学习的开发流程，涵盖了从环境搭建到算法...
Python数据分析与机器学习实践课程完整代码资源包-包含Jupyter笔记本和Python脚本文件-基于老齐Python系列教材配套练习-涵盖数据清洗可视化建模预测等完整流程-适.zip
07-31
本资源包名为“Python数据分析与机器学习实践课程完整代码资源包”，是一套专为学习者设计的教学辅助材料，旨在提供一个完整的学习流程，帮助学生或自学者从基础的数据处理出发，深入理解和掌握数据分析及机器学习的...
Python数据分析与机器学习实战
01-24
Python数据分析与机器学习实战教程，该课程精心挑选真实的数据集为案例，通过python数据科学库numpy,pandas,matplot结合机器学习库scikit-learn完成一些列的机器学习案例。课程以实战为基础，所有课时都结合代码演示如何使用这些python库来完成一个真实的数据案例。算法与项目相结合，选择经典kaggle项目，从数据预处理开始一步步代码实战带大家入门机器学习。学完该课程即可：1.掌握Python数据科学工具包，包括矩阵数据处理与可视化展示。2.掌握机器学习算法原理推导，从数学上理解算法是怎么来的以及其中涉及的细节。3.掌握每一个算法所涉及的参数，详解其中每一步对结果的影响。4.熟练使用Python进行建模实战，基于真实数据集展开分析，一步步完成整个建模实战任务。
php GET 和 POST 方法的区别
gzxiaomei的博客
09-16 947
GET 和 POST 方法的区别： 1、发送的数据数量 在 GET 中，只能发送有限数量的数据，因为数据是在 URL 中发送的。 在 POST 中，可以发送大量的数据，因为数据是在正文主体中发送的。 2、安全性 GET 方法发送的数据不受保护，因为数据在 URL 栏中公开，这增加了漏洞和黑客攻击的风险。 POST 方法发送的数据是安全的，因为数据未在 URL 栏中公开，还可以在其中使用多种编码技术，这使其具有弹性。 3、加入书签中 GET 查询的结果可以加入书签中，因为它以 URL 的形式存在
python分析患者数据：pandas 和matplotlib
qq_21795835的博客
09-15 984
使用python进行数据清洗及可视化 今天第一次使用pandas和matplotlib处理数据，以下纪录一些使用心得： 1、首先第一步就是要导入一些使用包： import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt 要把csv或者excel文件读取出来： pa = pd.read_csv('E:/练习...
视频教程-python数据分析与机器学习实战【2019新版】-机器学习
weixin_29453623的博客
05-28 571
python数据分析与机器学习实战【2019新版】 计算机博士，专注于机器学...
最新《python数据分析与机器学习实战课程》
weixin_44878968的博客
04-16 6824
课程资料唐宇迪-机器学习课程资料视频课程01人工智能入门指南（有基础的同学请略过！）02Python科学计算库-Numpy03python数据分析处理库-Pandas04Python数据可视化库-Matplotlib05Python可视化库Seaborn06线性回归算法原理推导07梯度下降策略08逻辑回归算法09案例实战：Python实现逻辑回归与梯度下降策略10项目实战-交易数据异常检测11决策...
Python实习面试之网易数据分析师笔试
Jonny
05-04 7707
可能是我之前复习的有点偏，网易数据分析实习生的笔试题目做起来有些吃力，一共是20个选择题和3个简答题，选择题主要是考察数值分析、概率论、数据结构。其他的内容几乎没有涉及。印象比较深的是几个题是关于均值问题、找零钱问题、还有个铺地板问题。总体来看主要考察的是概率论。简答题主要是数据库，有两道。最后一道时间太仓促，没怎么答，内容是关于考拉海购的销售方面的问题。具体题目记不太清了，还像是要说销售对象的划...
2018最新Python数据分析实战
weixin_44224497的博客
12-23 955
课程简介：·跟小蚊子学数据分析--Python数据分析实战，简单、实用的Python数据分析视频教程。·主要介绍Python在数据处理、数据分析、数据可视化方面常用的实战方法与技巧。·本课程目的是帮助学员提升工作效率及效果，增强职场竞争力。官方课程链接：https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1103001课程目录：章节1：Py...
Python数据分析学习总结
热门推荐
没有最好，只有更好！
10-02 1万+
Python数据分析学习总结 概述数据分析的含义与目标方法：统计分析方法目标：提取有用信息手段：研究、概括、总结 Python与数据分析Python特点：简洁、开发效率高、运算速度慢、胶水特性（集成C语言）Python数据分析：numpy、scipy、matplotlib、pandas、scikit-learn、keras… Python数据分析大家族numpy：数据结构基础scipy：强大的科学计
K-Means聚类项目：Python数据科学与机器学习实战
K-Means聚类是一种广泛应用于数据科学与机器学习领域的无监督学习算法，其核心目标是将一组未标记的数据划分为若干个簇（cluster），使得每个数据点归属于离它最近的簇中心，同时确保簇内数据点之间的相似性尽可能高...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值