无版面费,点击就收的计算机科学SCI期刊人工智能水刊推荐!

《APPLIED INTELLIGENCE》是计算机科学领域的SCI期刊,由Springer US创刊并出版。

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丨期刊信息

《APPLIED INTELLIGENCE》(ISSN:0924-669X/E-ISSN:1573-7497)创刊于1991年,双月刊出版。期刊聚焦人工智能与神经网络在现实复杂问题中的应用,覆盖制造、国防、医疗、工业等领域,强调多方法集成创新(如启发式算法、分布式处理)。

丨期刊分析

APPLIED INTELLIGENCE现在位于中科院三区,计算机科学大类。小类的计算机人工智能属于中科院四区。2023-2024影响因子3.5,目前最新影响因子为3.453。被SCIE、EI、Scopus、ACM等权威数据库收录。

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2023-2024自引率在8.6%左右,虽然自引率有些波动,但总体低于20%警戒线,且连续五年都不在预警名单中,相对安全。

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丨收稿范围

APPLIED INTELLIGENCE优先发表AI技术创新与实际场景结合的研究,涵盖以下方向:神经网络架构优化、进化计算、模糊逻辑、多智能体系统;机器学习/深度学习、数据挖掘、特征选择、自然语言处理、计算机视觉、模式识别;智能机器人、医疗诊断、金融风控、工业制造、生物信息学、社交网络推荐系统等。

期刊鼓励学科的交叉领域,尤其是AI与生物、经济、地理等学科融合。

丨审稿周期和费用

根据期刊官网的信息,首轮决策的中位数在12-35天。根据网友投稿经验分享,平均周期在4-8周左右。但是审稿迅速的话,1-2个月就能获得录用了。属于非OA期刊,没有版面费。

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丨推荐理由

APPLIED INTELLIGENCE收稿范围广,覆盖计算机的各个领域。投稿通过率高,对国人友好,也没有版面费。

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### 与环境科学和人工智能领域相关的SCI期刊推荐 在环境科学和人工智能领域,选择合适的SCI期刊对于研究者来说至关重要。以下是一些推荐期刊,这些期刊具有较高的国际认可度,并且涵盖环境科学与人工智能交叉领域的研究内容。 #### 1. **Journal of Environmental Informatics** 该期刊专注于环境科学与信息技术的结合,特别适合发表与环境监测、数据处理及人工智能技术相关的研究[^2]。其影响因子位于中科院4区范围内,审稿周期相对较短,适合初学者投稿。 ```python # 示例代码:环境数据分析中的AI应用 import numpy as np from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor # 假设这是环境数据集 data = np.random.rand(100, 5) labels = np.random.rand(100) # 使用随机森林回归模型进行预测 model = RandomForestRegressor() model.fit(data, labels) predictions = model.predict(data) ``` #### 2. **Environmental Modelling & Software** 这本期刊关注环境建模与软件开发,尤其适合涉及人工智能算法(如机器学习、深度学习)在环境预测和管理中的应用研究[^3]。其审稿速度较快,中稿率较高,是环境与AI交叉领域的重要选择。 #### 3. **Sustainability** 《Sustainability》是一本开放获取期刊,涵盖了可持续发展相关的广泛主题,包括环境科学与人工智能的应用。该期刊接受多学科交叉的研究成果,审稿周期约为一个月,适合快速发表研究成果[^4]。 #### 4. **Ecological Informatics** 该期刊主要探讨生态学与信息科学的交叉领域,适合发表利用人工智能技术解决生态与环境问题的研究论文。其影响因子稳定在中科院4区,适合初学者尝试投稿[^5]。 #### 5. **Neural Computing and Applications** 尽管该期刊的主要方向是神经计算及其应用,但近年来越来越多地接与环境科学相关的AI研究。例如,利用深度学习模型进行污染预测或气候变化分析等主题均可在此期刊上发表[^6]。 --- ### 注意事项 在选择期刊时,建议根据自身的研究方向、论文质量以及目标期刊的影响因子进行综合考量。此外,了解目标期刊的审稿周期、版面费及投稿指南也非常重要。
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