无版面费,点击就收的计算机科学SCI期刊人工智能水刊推荐!

《APPLIED INTELLIGENCE》是计算机科学领域的SCI期刊,由Springer US创刊并出版。

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丨期刊信息

《APPLIED INTELLIGENCE》(ISSN:0924-669X/E-ISSN:1573-7497)创刊于1991年,双月刊出版。期刊聚焦人工智能与神经网络在现实复杂问题中的应用,覆盖制造、国防、医疗、工业等领域,强调多方法集成创新(如启发式算法、分布式处理)。

丨期刊分析

APPLIED INTELLIGENCE现在位于中科院三区,计算机科学大类。小类的计算机人工智能属于中科院四区。2023-2024影响因子3.5,目前最新影响因子为3.453。被SCIE、EI、Scopus、ACM等权威数据库收录。

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2023-2024自引率在8.6%左右,虽然自引率有些波动,但总体低于20%警戒线,且连续五年都不在预警名单中,相对安全。

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丨收稿范围

APPLIED INTELLIGENCE优先发表AI技术创新与实际场景结合的研究,涵盖以下方向:神经网络架构优化、进化计算、模糊逻辑、多智能体系统;机器学习/深度学习、数据挖掘、特征选择、自然语言处理、计算机视觉、模式识别;智能机器人、医疗诊断、金融风控、工业制造、生物信息学、社交网络推荐系统等。

期刊鼓励学科的交叉领域,尤其是AI与生物、经济、地理等学科融合。

丨审稿周期和费用

根据期刊官网的信息,首轮决策的中位数在12-35天。根据网友投稿经验分享,平均周期在4-8周左右。但是审稿迅速的话,1-2个月就能获得录用了。属于非OA期刊,没有版面费。

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丨推荐理由

APPLIED INTELLIGENCE收稿范围广,覆盖计算机的各个领域。投稿通过率高,对国人友好,也没有版面费。

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### 计算机图像领域SCI四区期刊概述 在科学研究中,期刊分区通常基于其学术影响力和引用频率来划分。对于计算机图像领域而言,虽然重点多集中于高影响力的SCI二区及以上期刊[^1],但也有许多专注于特定研究方向的SCI四区期刊可供选择。这些期刊尽管影响因子较低,但在某些细分领域仍具有较高的认可度。 以下是部分与计算机图像相关的SCI四区期刊列表: #### 常见的计算机图像SCI四区期刊 1. **Journal of Imaging Science and Technology** - 主要关注成像科学和技术的基础理论及其应用,涵盖了光学、电子学以及计算方法等领域的内容[^2]。 2. **International Journal of Image and Data Fusion** - 致力于数据融合技术的研究,特别是涉及遥感影像分析、医学图像处理等方面的应用场景。 3. **Signal Processing: Image Communication** - 虽然该整体定位较高,但仍有一些分支栏目属于四区范畴,主要探讨信号处理中的图像通信问题及相关算法设计。 4. **Multimedia Tools and Applications (MTA)** - 这是一本综合性较强的多媒体类期刊,在图像压缩编码、传输优化等具体主题上可能落入四区范围。 5. **Computers & Electrical Engineering** - 尤其是在嵌入式系统内的图像处理模块开发方面存在较多低分文章投稿机会,适合初学者尝试发表成果。 需要注意的是,上述列举仅为初步筛选结果,实际选定期刊还需结合个人论文的具体内容匹配程度进一步确认。此外,由于每年JCR报告发布后各学科分类下的分区情况都会有所调整,因此建议通过最新的数据库查询工具核实目标物当前所处位置后再做决定。 ```python import pandas as pd # 示例代码用于展示如何从DataFrame中过滤出符合条件的数据 df_journals = pd.DataFrame({ 'journal_name': ['Journal A', 'Journal B', 'Journal C'], 'impact_factor': [0.8, 1.2, 2.5], 'category': ['Q4', 'Q3', 'Q2'] }) filtered_df = df_journals[df_journals['category'] == 'Q4'] print(filtered_df) ```
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