有什么好投，易过稿的二区综合类SCI推荐？

《Scientific Data》（科学数据）是由Springer Nature出版的同行评审开放获取期刊，专注于科学数据的描述、共享与重用。

丨期刊信息

《Scientific Data》（ISSN2052-4463），创刊于2014年，专注于推动科学数据的共享与重用，通过发表高质量数据集描述（Data Descriptors），为数据提供者提供学术信用，是数据共享领域的标杆期刊。

丨期刊分析

Scientific Data目前位于中科院二区（综合性期刊），JCRQ1中。2023-2024影响因子5.8，目前最新影响因子为6.932。被收录在SCIE里，不属于预警名单。

2023-2024自引率在5.2%左右，这几年自引率都在6%以下，离20%的警戒线很远，总体来说很安全。

丨收稿范围

Scientific Data作为综合期刊，收稿范围很广。收稿涵盖自然科学、医学、工程和社会科学等各个领域。

它的文章以Data Descriptors（占比99.89%）为主，需提供完整数据集及元数据，存储于公共仓库（如Figshare）。

同时也欢迎聚焦数据共享技术、政策或平台开发的原创文章和讨论数据管理趋势或技术挑战的评论与综述。

丨审稿周期和费用

据网友分享的数据，平均审稿速度约为16周（4个月）。初审比较快，4天左右就可以出结果了。审稿人和编辑给力的话，其实最快一个月就能获得录用。从投稿到录用的整体时长，平均在4-6个月。是OA期刊，所以需要版面费。版面费约为2290美元。

丨推荐理由

Scientific Data以其高影响因子、高录用率、低自引率、开放获取、对国人友好、审稿速度快以及适中的版面费等特点，在科研人员中获得了广泛的好评。虽然2023年影响因子大幅下降（从9.8降至5.8），但期刊学术认可度仍受主流数据库（SCI、Scopus）认可。而且依托着Nature平台，数据有高可见度。