数列分块入门 4

最新推荐文章于 2025-04-11 11:14:13 发布

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本文介绍了一种使用分块策略来优化区间更新与查询操作的方法。通过预处理将数组分为多个块，并维护每个块的和与标签，实现了快速的区间加法操作及区间求和查询，显著提高了处理大规模数据集时的效率。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

题目链接
此题和前面的没有什么区别，只需要去维护整块内的和就行，不知整块的去暴力加和。

#include<stdio.h>
#include<iostream>
#include<queue>
#include<algorithm>
#include<cmath>
#include<string.h>
#include<vector>
#include<set>
using namespace std;
typedef long long int ll;
const int N=50000+10;
#define int long long
int v[N],pos[N],tag[N];
int n,m;
int s[N];
void add(int l,int r,int c)
{
    for(int i=l;i<=min(pos[l]*m,r);i++)
    {
        v[i]+=c;
        s[pos[l]]+=c;
    }
    if(pos[l]!=pos[r])
    {
        for(int i=(pos[r]-1)*m+1;i<=r;i++)
        {
            v[i]+=c;
            s[pos[r]]+=c;
        }
    }
    for(int i=pos[l]+1;i<=pos[r]-1;i++)
    {
        tag[i]+=c;
    }
}
int query(int l,int r)
{
    int sum=0;
    for(int i=l;i<=min(pos[l]*m,r);i++)
    {
        sum+=v[i]+tag[pos[l]];
    }
    if(pos[l]!=pos[r])
    {
        for(int i=(pos[r]-1)*m+1;i<=r;i++)
        {
            sum+=v[i]+tag[pos[r]];
        }
    }
    for(int i=pos[l]+1;i<=pos[r]-1;i++)
    {
        sum+=s[i]+m*tag[i];
    }
    return sum;
}
signed main()
{
    scanf("%lld",&n);
    m=sqrt(n);
    for(int i=1;i<=n;i++)scanf("%lld",v+i);
    for(int i=1;i<=n;i++)
    {
        pos[i]=(i-1)/m+1;
        s[pos[i]]+=v[i];
    }
    for(int i=1;i<=n;i++)
    {
        int l,r,f,c;
        scanf("%lld%lld%lld%lld",&f,&l,&r,&c);
        if(f==0)add(l,r,c);
        if(f==1)printf("%lld\n",query(l,r)%(c+1));
    }
    return 0;
}