力扣算法——79_单词搜索

本文介绍了一种算法,用于在一个二维网格中查找特定单词是否存在。单词必须由相邻单元格的字母构成,相邻单元格指水平或垂直相邻。同一单元格内的字母不可重复使用。示例代码演示了如何实现这一功能。
给定一个二维网格和一个单词,找出该单词是否存在于网格中。
单词必须按照字母顺序,通过相邻的单元格内的字母构成,
其中“相邻”单元格是那些水平相邻或垂直相邻的单元格。
同一个单元格内的字母不允许被重复使用。
示例:
board =
[
  ['A','B','C','E'],
  ['S','F','C','S'],
  ['A','D','E','E']
]
给定 word = "ABCCED", 返回 true
给定 word = "SEE", 返回 true
给定 word = "ABCB", 返回 false
 
提示:
board 和 word 中只包含大写和小写英文字母。
1 <= board.length <= 200
1 <= board[i].length <= 200
1 <= word.length <= 10^3
通过次数98,101提交次数227,640
public class Main{

    public static void main(String[] args) {
        char[][] board ={
                {'A','B','C','E'},
                {'S','F','C','S'},
                {'A','D','E','E'}
        };

        System.out.println(exist(board,"ABCCED"));
    }
    public static boolean exist(char[][] board, String word) {
        int x = board.length, y = board[0].length;
        boolean[][] visited = new boolean[x][y];
        for (int i = 0; i < x; i++) {
            for (int j = 0; j < y; j++) {
                if (check(board, visited, i, j, word, 0)) {
                    return true;
                }
            }
        }
        return false;
    }

    public static boolean check(char[][] board, boolean[][] visited, int x, int y, String s, int k) {
        if (board[x][y] != s.charAt(k)) {
            return false;
        } else if (s.length() - 1 == k) {
            return true;
        }
        visited[x][y] = true;                                              //递归开始的位置
        int[][] lead = {{0, 1}, {1, 0}, {0, -1}, {-1, 0}};               //上下左右四个方向
        for (int num = 0; num < lead.length; num++) {                     //四个方向的运动
            int tempx = x + lead[num][0];
            int tempy = y + lead[num][1];
            if (tempx >= 0 && tempx < board.length && tempy >= 0 && tempy < board[0].length) {
                if (!visited[tempx][tempy]) {                           //不能往回走
                    if (check(board, visited, tempx, tempy, s, k+1)) {
                        return true;
                    }
                }
            }
        }
        visited[x][y] = false;                                              //这个点不能为启动,变回原状
        return  false;
    }
}

### 力扣(LeetCode)单词拆分问题的 C++ 实现 #### 解决方案概述 动态规划是一种有效的解决方法来判断字符串 `s` 是否可以通过空格分割为字典 `wordDict` 中的一个或多个单词。以下是基于此思路的一种具体实现方式。 #### 动态规划的核心思想 定义一个布尔数组 `dp[i]` 表示子串 `s.substr(0, i)` 能否被成功拆分为字典中的单词组合。初始状态设置为 `dp[0] = true`,表示空字符串可以被拆分[^1]。对于每一个位置 `i`,通过遍历前缀结束的位置 `j` 来更新当前的状态: 如果存在某个 `j` 使得 `dp[j] == true` 并且子串 `s.substr(j, i-j)` 存在于字典中,则可得出结论 `dp[i] = true`。 #### 时间复杂度分析 该算法的时间复杂度主要由两部分组成:外层循环迭代整个字符串长度以及内层查找匹配的过程。假设字符串长度为 `n` 和字典大小为 `m`,则时间复杂度大致为 O(n² * m),其中 n 是输入字符串 s 的长度,而每次检查子串是否存在于 wordDict 需要线性扫描或者借助哈希表优化至常数级别操作。 #### 提供一种可能的C++代码如下: ```cpp #include <vector> #include <unordered_set> #include <string> using namespace std; bool wordBreak(string s, vector<string>& wordDict) { unordered_set<string> dict(wordDict.begin(), wordDict.end()); int n = s.size(); vector<bool> dp(n + 1, false); dp[0] = true; for (int i = 1; i <= n; ++i){ for(int j=0;j<i;++j){ if(dp[j] && dict.find(s.substr(j,i-j)) != dict.end()){ dp[i]=true; break; } } } return dp[n]; } ``` 上述程序利用了一个辅助数据结构——无序集合(unordered_set),用于快速检索给定子串是否存在於字典之中。这样做的好处是可以显著降低单次查询所需耗费的时间成本,从而提高整体效率。 #### 结论 综上所述,采用动态规划的方法能够有效地解决问题,并且提供了相对简洁明了的C++实现版本。这种方法不仅易于理解而且性能表现良好,在实际应用中有较高的参考价值。
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