11.2.1

本文详细介绍了C++标准模板库(STL)中的几种关键容器类型:set、map、list及vector的特点与应用场景。对比了set与map、list与set在元素存储、查找效率、插入删除操作等方面的差异,并通过示例代码展示了如何使用map来组织家庭成员信息以及如何利用vector进行数据搜索。

11.5
set中保存一个key值。同时它也value值,
map不仅有一个key值,还有一个与它相关联的value值,如果你需要另一个 ,你就需要使用map,如果不需要就使用set

11.6
@http://stackoverflow.com/questions/2302681/c-stl-list-vs-set

List

Searching (linear time).
Inserting, deleting, moving (takes constant time).
Elements may be ordered.
Elements may be sorted.
Elements may be duplicate.


Set

Searching (logarithmic in size).
Insert and delete (logarithimic in general).
Elements are un-ordered.
Elements are always sorted from lower to higher.
Elements are unique.

11.7

#include <iostream>
#include <map>
#include <string>
#include <algorithm>
#include <vector>

using std::string;
using std::vector;
using std::map;
using std::cin;
using std::cout;
using std::endl;


using Families = map<string, vector<string>>;

Families make_families()
{
    Families families;
    string in1,in2;
    cout << "姓:" << endl;
    cin >> in1;
    cout << "孩子:" << endl;
    while (cin >> in2) {
        families[in1].push_back(in2);

    }
    return families;
}

int main() {
    auto mf = make_families();
    for (const auto &a : mf) {
        cout << "姓"<<a.first << ":\n";
        for (const auto &b : a.second) {
            cout << b << " ";
        }
    }

    return 0;
}

11.8
@Yue Wang Sep

#include <iostream>
#include <string>
#include <vector>
#include <algorithm>

int main()
{
    std::vector<std::string> exclude = { "aa", "bb", "cc", "dd", "ee", "ff" };
    for (std::string word; std::cout << "Enter plz:\n", std::cin >> word; )
    {
        auto is_excluded = std::binary_search(exclude.cbegin(), exclude.cend(), word);
        auto reply = is_excluded ? "excluded" : "not excluded";
        std::cout << reply << std::endl;
    }

    return 0;
}

使用vector需要自己去寻找单词是不是出现过,而set就不用

【激光质量检测】利用丝杆与步进电机的组合装置带动光源的移动,完成对光源使用切片法测量其光束质量的目的研究(Matlab代码实现)内容概要:本文研究了利用丝杆与步进电机的组合装置带动光源移动,结合切片法实现对激光光源光束质量的精确测量方法,并提供了基于Matlab的代码实现方案。该系统通过机械装置精确控制光源位置,采集不同截面的光强分布数据,进而分析光束的聚焦特性、发散角、光斑尺寸等关键质量参数,适用于高精度光学检测场景。研究重点在于硬件控制与图像处理算法的协同设计,实现了自动化、高重复性的光束质量评估流程。; 适合人群:具备一定光学基础知识和Matlab编程能力的科研人员或工程技术人员,尤其适合从事激光应用、光电检测、精密仪器开发等相关领域的研究生及研发工程师。; 使用场景及目标:①实现对连续或脉冲激光器输出光束的质量评估;②为激光加工、医疗激光、通信激光等应用场景提供可靠的光束分析手段;③通过Matlab仿真与实际控制对接,验证切片法测量方案的有效性与精度。; 阅读建议:建议读者结合机械控制原理与光学测量理论同步理解文档内容,重点关注步进电机控制逻辑与切片数据处理算法的衔接部分,实际应用时需校准装置并优化采样间距以提高测量精度。
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