OSError: [WinError 1455] 页面文件太小，无法完成操作、error 1114:动态链接库（DLL）初始化例程失败

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已于 2022-03-25 19:15:53 修改 · 7.1k 阅读

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于 2022-03-25 18:59:23 首次发布

本文记录了使用Yolo训练自定义数据集时遇到的错误及其解决过程，包括调整batch size、减少worker数量、自定义虚拟内存等方法。

一、背景

在利用yolo训练自制数据集的时候，出现了【OSError: [WinError 1455] 页面文件太小，无法完成操作】和【OSError: [WinError 1114] 动态链接库（DLL）初始化例程失败】的错误。

D:\ProgramData\Anaconda3\envs\py38train\python.exe "D:/BaiduNetdiskDownload/pycv-learning/yolov5-spot detection/train.py"
wandb: Currently logged in as: genorgp (use `wandb login --relogin` to force relogin)
wandb: Appending key for api.wandb.ai to your netrc file: C:\Users\Administrator/.netrc
github: skipping check (not a git repository), for updates see https://github.com/ultralytics/yolov5
train: weights=pretrained\yolov5s.pt, cfg=models\yolov5s_spot.yaml, data=data\spot_data.yaml, hyp=data\hyps\hyp.scratch.yaml, epochs=300, batch_size=1, imgsz=640, rect=False, resume=False, nosave=False, noval=False, noautoanchor=False, evolve=None, bucket=, cache=None, image_weights=False, device=0, multi_scale=True, single_cls=False, adam=False, sync_bn=False, workers=0, project=runs\train, name=exp, exist_ok=False, qua