anaconda解决i3老CPU安装TensorFlow报错：动态链接库(DLL)初始化例程失败方法

最新推荐文章于 2025-06-21 14:27:59 发布

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#tensorflow #神经网络 #anaconda #python #bug

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本文详述了在Anaconda环境下创建py36虚拟环境，安装TensorFlow1.5及适配的numpy版本，解决h5py与cython版本不兼容问题的步骤。通过清华镜像源加速安装，最终成功运行TensorFlow，并提供了在Pycharm与WingIDE中配置该环境的方法。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

标题超级长，别介意。
我觉得越长越有内涵……

报错图片如下：
动态链接库(DLL)初始化例程失败方法在这里插入图片描述
经过两天各种安装撞墙，终于找到一条通路。
★1.安装虚拟py36环境（安装时间比较长）
代码：conda create -n py36 python=3.6 anaconda
★2.激活虚拟环境
代码：conda activate py36
★3.安装清华镜像对应TensorFlow1.5版本的cp36的地址：
代码：pip install https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/web/packages/34/96/11f048eca7b4d6da3084ca49c636b9e720e9dd1483c0c4e9ba3cf5037564/tensorflow-1.5.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl#sha256=4f1e893fecce5dbacb2a6488d3680229c0027406e4b435b0814ef224ae9189fd
★4.TensorFlow1.5版本可适配numpy1.16版：
pip install numpy==1.16

此时在anaconda的py36环境下可运行TensorFlow模块。如下图！
在这里插入图片描述

如果你的IDE找不到该模块，需要加载该环境。
例如：以下Pycharm的设置方法！
在这里插入图片描述
然后就不会报错了！

如果使用的是Wing IDE，设置在这里：
在这里插入图片描述
但还可能会报错如下：
AttributeError: type object ‘h5py.h5.H5PYConfig’ has no attribute '_reduce
经查询，得知这个是h5py与与cython的版本不兼容造成的
解决方法：我的h5py版本是2.10.0，可降到2.8.0就可以了
conda install -n py36 h5py==2.8.0
然后Wing IDE就可以用了，实测debug probe可导入tensorflow。但其中的python shell中不可用，会报错builtins.ImportError: cannot import name ‘Network’，不过无所谓啦。
在这里插入图片描述