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RSS订阅原创 copytree()函数报错
并相应更改文件所在位置即可（如果还是不行，可能是文件权限的问题——打开文件属性，在常规一栏中点击高级，存档和索引属性全打上勾并应用即可）可能是由于文件位置过于深入，导致copytree出现堆栈崩溃。
2025-03-11 15:15:12
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原创 OSError: [WinError 1455] 页面文件太小，无法完成操作
Error loading "C:\Users\86184\.conda\envs\yoloV5\lib\site-packages\torch\lib\cudnn_adv_infer64_8.dll" or one of its dependencies.这个错误提示表明系统虚拟内存（页面文件）不足，尤其在运行需要大量显存/内存的深度学习任务时容易出现。1. 降低batch_size参数（在train.py中修改--batch-size值）- 关闭"CUDA - Force P2 State"
2025-03-02 21:57:48
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原创 复现Transunet
下载所需代码（https://github.com/Beckschen/TransUNet/archive/refs/heads/main.zip）；下载所需的预训练模型（https://console.cloud.google.com/storage/vit_models/）准备环境（ python=3.7, 下载pytorch框架版本，pip install -r requirements.txt）(1) ImportError: urllib3 v2.0 only supports OpenSSL
2024-12-20 14:54:42
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原创 学习记录(anaconda)
在anaconda官网自己找对应的包体（比较麻烦，如实在不行有教程的）换个网好的地方或者重新下载（因为有时候下载很不稳定）；翻墙（有时可能有副作用，导致包体无法下载等等）；解决方法 —— 降低pip的版本。问题3：下载的所需包体与现存包体不适配或者冲突。问题2：在镜像源中找不到所需包体。暂时就这么多，以后还会更新的！问题1：下载速度太慢。
2024-10-15 22:33:51
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原创 【YOLO问题】AttributeError: module ‘numpy‘ has no attribute ‘int‘.`np.int` was a deprecated alias.......
然后点击地址（F:\depth_study\a_little_concerningcode\yolov5-6.0\yolov5-6.0\utils\datasets.py）,可以发现问题所在。显然这里报错提示你要将 'np:int' 改为 'int' ，但是应该在哪里该这里并没有提示，我们先找到。寻找其中有没有关于 'np:int' 的追踪，我找到了。在pycharm运行yoloV5中的train.py时遇到。
2024-08-04 12:27:24
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原创 【YOLOV5问题记录】UserWarning: torch.meshgrid: in an upcoming release，it will be required to pass the..
先点击F:\depth_study\anaconda\envs\pytorch\Lib\sitepackages\torch\functional.py:513。这个警告的意思是当前的代码格式会与将来的pytorch版本不兼容，考虑到代码的可移植性，建议修改。在pycharm运行yoloV5中的train.py时遇到。应该可以解决当前问题。
2024-08-04 12:05:31
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空空如也
空空如也
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