资源调度之最大最小分配算法java实现

    Mini-max算法是一种递归或回溯算法，用于决策和博弈论。它为资源分配提供了一个最佳的分配方式，最近在项目中将这种算法应用到了资源分配。当每个需求方的权重相等时，需求方对于资源都是公平的，应该按照先后顺序分配，直到资源分配完，或者全部满足即分配结束。

1. ---

   下面的代码为基础的无权分配方式，即所有权重都是一样的

   最大最小公平算法定义如下（不带权）：

        1、资源按照需求递增的顺序进行分配；

        2、不存在用户获得的资源超过自身的需求；

        3、对于未满足的用户，等价分享剩余资源。​​​​​​​

2.  实现逻辑描述：首先假定用户集合有n个用户，1到n，他们对资源的需求已经排序完毕，满足s1<s2< .... <sn，资源总量为S。   

3. 将资源S/n分配给需求最小的1用户，这很可能已经超出了用户1的需求； 

4. 将超出的部分回收，再次将(S-s1)/(n-1)的资源分配给用户2，依次次重复上述过程，直到某一次分给该用户的资源不满足该用户的需求；

package com.yzf.task.decision.utils;

import java.util.*;

/**
 * @Author PSY
 * @Date 2022/3/24 21:34
 * 最大最小公平算法分配，不带权
 * @Desc
 */
public class MaxMinAllocate {

    public static void main(String[] args) {
        //总共资源数
        int total = 137;
        List<Integer> needList = new ArrayList<>(Arrays.asList(10, 22, 33, 45, 1, 2, 34, 12));
        int n = needList.size();
        //求出平均值
        int average = total / n;
        System.out.println("资源的平均数为：" + average);
        //结果集
        List<Integer> result = new ArrayList<>();
        //剩余数目
        int remain = 0;
        //存入满足的坐标
        Map<Integer, Boolean> okMap = new HashMap<>();
//        第一轮分配
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            if (needList.get(i) >= average) {
                result.add(i, average);
            } else {
                result.add(i, needList.get(i));
                okMap.put(i, true);
                remain += average - needList.get(i);
            }
        }
        System.out.println("分配需求数据：" + needList);
        System.out.println("第一次分配结果：" + result + ",剩下的结果：" + remain);