对于二进制,是当时大数学家莱布尼兹研究中国的周易后,他发表了“二进制算术的阐述”,副标题为 ”关于只用0与1,兼论其用处及伏羲所用数字的意义“,该文章对200年后计算机的存储产生了重要影响。
本文主要介绍利用位运算来计算二进制中1的个数。题目如下:
输入一个 32 位整数,输出该数二进制表示中 1 的个数。
注意:
负数在计算机中用其绝对值的补码来表示。
样例1
输入:9
输出:2
解释:9的二进制表示是1001,一共有2个1。
样例2
输入:-2
输出:31
解释:-2在计算机里会被表示成11111111111111111111111111111110, 一共有31个1。
解题思路
思路1
二进制中数出1的个数,判断最低位是1则计数+1,然后采用右移的方式将最低位去除掉,依次循环判断,直到数值变为0.
这里有个坑,大家要注意:
负数在二进制中,最高位符号位是1,因此每次右移操作时,最高位会默认补1,因此,需要将有符号负整型转换成无符号。
时间复杂度 O(log(n))
实现代码
int NumberOf1(int n){
int count = 0;
unsigned int num = n;
while(num) {
if (num & 1) {
count++;
}
num >>= 1;
}
return count;
}
思路2
构造一个计算,使得每次操作完成后该数值少了1个1. 大家想一想,有没有这种计算呢?1分钟的动脑时刻!
肯定是有的,估计你应该想到了,那就是 n&n-1. 只有两种情况,最低位是1和最低位是0两种。
情况1: 如果最低位如果是1,n-1的最低位则变为0,与原数值与的时候,只有最低位变成0,因此少了一个1.
举个栗子:
计算5中1的个数,首先5的二进制为: 00000101
n & n-1 : 5 & 4 对应二进制为: 00000101 & 00000100 = 00000100
情况2: 如果最低位是0,n-1 需要向前借位,最后一个1变成0,后面的0变成1,则n & n-1则将借位的1消除掉。
举个栗子:
计算4中1的个数,首先4的二进制为: 00000100
n & n-1 : 5 & 4 对应二进制为: 00000100 & 00000011 = 00000000
巧用这种计算关系,来降低计算次数。
时间复杂度 O(1) ~ O(log(n))
代码实现
int NumberOf1(int n){
int count = 0;
while(n) {
count++;
n &= n-1;
}
return count;
}