数据简介
今天我们分享的是全球水电库数据集,该数据集包含全球7775座水电站的,包含水电站位置、装机容量、水头、类型(径流/蓄能/抽蓄)及关联的 水库坝高、库容、面积等属性,该数据集为表格形式,以便于研究和使用。
GloHydroRes数据集通过整合全球开源水电厂与水库数据,系统融合了128国7,775座水电站的地理位置、装机容量、水头类型(径流/蓄能/抽蓄)及关联水库的坝高、库容、面积等关键属性(覆盖79%~81%全球水电装机),并首次标注170座受跨流域调水工程影响的水电设施。该数据集采用空间匹配算法与多源人工校验,填补了现有水电库协同属性空白,为气候驱动的水能耦合建模、干旱期发电韧性评估、跨流域调水影响研究及清洁能源规划提供高精度开源基础,推动可再生能源系统脆弱性分析与低碳转型策略优化。
数据详情
数据来源:Shah, J., Hu, J., Edelenbosch, O.Y. et al. Global dataset combining open-source hydropower plant and reservoir data. Sci Data 12, 646 (2025).
数据来源:全球共7775座水电站
数据格式:CSV/Excel
数据概览
该数据集包含4个表格,分别包含:
1.GloHydroRes_vs1.xlsx:全球水电设施主数据库,包含4个工作表:
-
Data:7,775座水电站的29项属性(位置、装机、水头、类型及水库坝高/库容/面积)
-
Summary:数据集全局统计(128国覆盖、1,096.3 GW总装机、属性填充率)
-
Acronyms:术语缩写解释(如ROR/STO/PS)
-
Field Description:字段定义与数据来源
2.GloHydroRes_vs1.csv:主数据表的纯文本版本,仅含 Data 工作表内容:
-
结构化存储水电站核心参数(plant_lat/lon, capacity_mw, head_m, dam_height_m等)
-
无元数据,需配合Excel中的字段描述表使用
3.IBT_GloHydroRes_Hydropower_Combined.xlsx
:跨流域调水工程专项库,包含4个工作表:
-
Data:170座受调水影响电站的工程参数(流向、流量范围、长度、状态)
-
Summary:IBT项目统计概览
-
Acronyms:调水术语解释(如Inflow/Outflow)
-
Field Description:IBT字段定义(如ibt_meanflow单位m³/day)
4.IBT_GloHydroRes_Hydropower_Combined.csv
IBT:工程表的纯文本版本,仅含 Data 工作表内容:
-
记录调水工程对水电的影响机制(ibt_flow_direction, ibt_lengthoftransfer等)
-
通过glohydrores_id字段与主数据表关联
数据概览如下:
数据引用
[1]Shah, J., Hu, J., Edelenbosch, O.Y. et al. Global dataset combining open-source hydropower plant and reservoir data. Sci Data 12, 646 (2025).
获取方式
关注后,后台发送数据编号D236