【Python学习笔记】加载MATLAB文件：loadmat()解读

PPPPluie

于 2019-07-31 17:47:15 发布

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分类专栏： Python之路学习记录 ML 文章标签： scipy matlab matfile python

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/PPPPluie/article/details/97934761

本文档详细介绍了如何使用scipy.io.loadmat()函数加载MATLAB文件，包括参数解释、返回值说明及注意事项。重点讨论了不同参数如何影响MATLAB数据在Python中的表示，如mat_dtype、squeeze_me等。还提供了样例代码以帮助理解使用方法。注意，scipy不支持MATLAB 7.3及以上版本的HDF5库。

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源码解析

def loadmat(file_name, mdict=None, appendmat=True, **kwargs):
    variable_names = kwargs.pop('variable_names', None)
    MR, file_opened = mat_reader_factory(file_name, appendmat, **kwargs)
    matfile_dict = MR.get_variables(variable_names)
    if mdict is not None:
        mdict.update(matfile_dict)
    else:
        mdict = matfile_dict
    if file_opened:
        MR.mat_stream.close()
    return mdict