【神经网络】网络失效时逃不过的37个check

本文分享了一个初学者在运行神经网络代码时遇到的问题及解决过程,强调了数据集的重要性,并推荐了SlavIvanov在Medium上发表的《37 Reasons Why Your Neural Network is Not Working》一文,为读者提供了宝贵的调试技巧。
部署运行你感兴趣的模型镜像

作为一个初学者,down了代码跑了一万年(是的没有GPU),好不容易跑完了但结果和预想的完全不一样,不知道怎么下手改,瞎搜几个激活函数损失评估就再跑一遍看结果,一个一个对比。

最后发现是数据集的问题?

所以…还是要多差查资料嘛:

Slav Ivanov 在 Medium 上发表的这个《37 Reasons why your Neural Network is not working》很有用,标记一下,以后没事翻翻涨涨记性_(:з」∠)_

您可能感兴趣的与本文相关的镜像

Qwen-Image

Qwen-Image

图片生成
Qwen

Qwen-Image是阿里云通义千问团队于2025年8月发布的亿参数图像生成基础模型,其最大亮点是强大的复杂文本渲染和精确图像编辑能力,能够生成包含多行、段落级中英文文本的高保真图像

评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值