App渠道刷量如何辨别，专业的方法能帮你

俗话说，有钱能使鬼推磨。为了保障下载量、使用量，企业通常会在 App 推广中投巨资给第三方渠道，用于引流买量。但在这一过程中，内鬼、羊毛党、刷量中介总会趁虚而入，成为刷量造假的核心群体。那么，今天就根据我的经验来谈谈怎么通过数据分析，辨别流量的真实性，揪出异常渠道。

做渠道数据分析的前提是拿到靠谱的第一手数据。数据如果不够准确，那么基于此数据进行分析也就没有任何意义。

渠道推广比较精准的统计平台我以 openinstall 为例，它能程序化生成渠道包以及海量渠道推广链接，各个渠道只需拿着对应的专属链接即可获取相应数据，即便是用户个体间的社交分享传播，也能实现自动识别渠道分享来源。

数据获取只是万里长征第一步，防作弊分析才是重中之重。目前市场上的作弊方法很多，作弊工作室可能采用分布式人肉刷量的方式来刷量（可以参考基于任务奖励形式的积分墙）；也有可能采用更为智能的方式，通过编写程序脚本，修改真机参数，驱动真机运行。这些行为已经跟真实的用户行为几乎没有差别了，很难从技术上分辨这些数据。但我们还是能从数据上分析出一些蛛丝马迹，下面就讲讲具体的辨别方法。

一、先做渠道排重

第一步，先利用现成的工具和系统，从技术上将重复多余的数据剔除，现在许多第三方基于不同的方案，都有一套自己的排重机制，比如 openinstall 后台就能提供免费的排除重复功能，主要维度包括：安装量、注册量、1日/7日/30日留存、增长趋势、IP 分布、系统版本等，也可以根据业务需求自定义目标事件，精准的排重功能可以帮我们做一个初步数据筛选，也为后面的分析环节省去不少工作量。

二、渠道效果评估

1、留存率判断

从留存率看刷量的话，最简单的判断是观察1日、7日、30日这三个节点的数据波动，不少刷量工作室会选择在这三个节点定时导入或者批量导入大量用户数据。所以，如果