[Leetcode Daily] 338. 比特位计数

本文介绍了一种在线性时间内计算0至指定数值范围内所有整数二进制表示中1的数量的方法。通过动态规划思想及巧妙的位运算技巧,实现了高效的时间与空间复杂度。

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Description

给定一个非负整数 num。对于 0 ≤ i ≤ num 范围中的每个数字 i ,计算其二进制数中的 1 的数目并将它们作为数组返回。

示例 1:

输入: 2
输出: [0,1,1]
示例 2:

输入: 5
输出: [0,1,1,2,1,2]

要求:

  • 给出时间复杂度为O(n*sizeof(integer))的解答非常容易。但你可以在线性时间O(n)内用一趟扫描做到吗?
  • 要求算法的空间复杂度为O(n)。 你能进一步完善解法吗?
  • 要求在C++或任何其他语言中不使用任何内置函数(如 C++ 中的
    __builtin_popcount)来执行此操作。

思路

从0~i,不用说又是动态规划。要求空间复杂度O(n)O(n)O(n),即除了输出的表不能有其他O(n)O(n)O(n)级别的内存使用。
考虑比特计算:
i AND i−1 i\ AND\ i-1 i AND i1
这个计算截掉了最后一个1,即i肯定比i AND i−1i\ AND\ i-1i AND i1的1的数量多1.
有状态转移方程:
f(i)=f(i&i−1)+1 f(i)=f(i\&i-1)+1 f(i)=f(i&i1)+1
完事。

代码

class Solution:
    def countBits(self, num: int) -> List[int]:
        res=[0]
        for i in range(1,num+1):
            res.append(res[i&i-1]+1)
        return res

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