Description
给定一个非负整数 num。对于 0 ≤ i ≤ num 范围中的每个数字 i ,计算其二进制数中的 1 的数目并将它们作为数组返回。
示例 1:
输入: 2
输出: [0,1,1]
示例 2:
输入: 5
输出: [0,1,1,2,1,2]
要求:
- 给出时间复杂度为O(n*sizeof(integer))的解答非常容易。但你可以在线性时间O(n)内用一趟扫描做到吗?
- 要求算法的空间复杂度为O(n)。 你能进一步完善解法吗?
- 要求在C++或任何其他语言中不使用任何内置函数(如 C++ 中的
__builtin_popcount)来执行此操作。
思路
从0~i,不用说又是动态规划。要求空间复杂度O(n)O(n)O(n),即除了输出的表不能有其他O(n)O(n)O(n)级别的内存使用。
考虑比特计算:
i AND i−1
i\ AND\ i-1
i AND i−1
这个计算截掉了最后一个1,即i肯定比i AND i−1i\ AND\ i-1i AND i−1的1的数量多1.
有状态转移方程:
f(i)=f(i&i−1)+1
f(i)=f(i\&i-1)+1
f(i)=f(i&i−1)+1
完事。
代码
class Solution:
def countBits(self, num: int) -> List[int]:
res=[0]
for i in range(1,num+1):
res.append(res[i&i-1]+1)
return res
打卡。