leetcode(240). Search a 2D Matrix II

problem

Write an efficient algorithm that searches for a value in an m x n
matrix. This matrix has the following properties:

Integers in each row are sorted in ascending from left to right.
Integers in each column are sorted in ascending from top to bottom.

solution

这个问题可以看做是二分查找的拓展,都是从中间找到一个点,与之相比,然后排除一部分不可能的点。
下面是一个递归的解法,时间复杂度为 O(m+n)
问题:有没有更好的解法?
如果每次比较的是最中间的元素的话,每次可以至少删除1/4个元素,也就是 T(n)=3T(n/4)+O(1) ,使用主定理可得 logba=log43>0 ,所以 T(n)=Θ((m+n)log43) ,使用递归树也可以得到同样的值。

class Solution(object):
    def searchMatrix(self, matrix, target):
        """
        :type matrix: List[List[int]]
        :type target: int
        :rtype: bool
        """
        m = len(matrix)
        if m == 0:
            return False
        n = len(matrix[0])

        def find(matrix, ms, me, ns, ne, t):
            if ms > me or ns >ne:
                return False
            # print(matrix[ms][ne])
            if t == matrix[ms][ne]:
                return True
            elif t > matrix[ms][ne]:
                return find(matrix, ms+1, me, ns, ne, t)
            else:
                return find(matrix, ms, me, ns, ne-1, t)
        return find(matrix, 0, m-1, 0, n-1, target)

仿照这个思路可以写成循环的形式,性能会提升一些。

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值