day12 三大神器-优快云博客

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本文深入探讨了Python中的三大神器——迭代器、生成器和装饰器。迭代器允许无限制地遍历容器，但无法通过len()获取元素数量；生成器则以更高效的方式动态生成数据，它存储的是生成数据的算法而非实际数据。装饰器则是一种用于给已有函数添加额外功能的工具，它可以改变函数的行为或增加日志等。通过实例展示了如何使用这三种强大的工具。

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day12 三大神器

一，迭代器（iter)

含义：

容器形数据类型

创建迭代器方法：

将其他数据转换成迭代器
生成迭代器

特点：

打印的时候不能查看元素
无法获取元素个数------len( )函数不能在迭代器市使用
获取元素时必须从迭代器中取出，取出后元素从迭代器中消失，且无法再添加

迭代器的操作：

注意：迭代器无增删改操作

查：

获取单个元素

next(迭代器)--------获取迭代器最前面那个元素
示例：
A=iter("abc")
print(A)
#返回值是a

遍历

for 变量 in 迭代器

二，生成器

含义：

容器型数据类型，但是生成器中存储的并不是数据，而是产生数据的算法，

本质：

从获取数据的角度来看还是迭代器

创建生成器：

调用一个带有yield关键字的函数就可以得到一个生成器

注意：

如果被调用的函数中有yield，那么调用函数的时候不是不会执行函数体，也不会获取函数返回值，而是产生一个生成器

控制生成器元素的个数和值：

执行创建生成器函数体时，会遇到几次yield,对应的生成器创建几个数据，每次遇到yield,其后面的值就是创建的数据

生成器创建数据的原理：

每次获取生成器数据的时候就执行函数体，当遇到yield 就停下来

三，装饰器

含义：

给已经定义好的函数添加功能的工具

装饰器=实参高阶函数+返回值高阶函数+糖语法

本质：

是一个函数，既是实参高阶函数，又是返回值高阶函数

无参装饰器：

def 函数名(所需装饰的函数):
    def 添加完功能的新函数(*args,**kwargs):
        调用原函数
        添加新功能
    rturn 添加完功能的新函数  
    
def 装饰器名(old_f):
    def new_f(*args,**kwargs):
        result=old_f(*args,**kwargs)
        新增功能
        return result
    return new_f

示例：

写一个装饰器，在函数调用之前打印"皮皮鲁喜欢你"

def add_tag(old_f):
    def new_f(*args,**kwargs):
        print("皮皮鲁喜欢你")
        result=old_f(*args,**kwargs)
        return result
    return new_f
@add_tag
def hello():
    print("hello,world")

写一个装饰器在函数调用结束后打印”------end-------

def add_tag(old_f):
    def new_f(*args,**kwargs):
        print("---end---")
        result=old_f(*args,**kwargs)
        return result
    return new_f
@add_tag
def hello():
    print("hello,world")

写一个装饰器将函数返回值乘以100

def add_tag(old_f):
    def new_f(*args,**kwargs):
        result=old_f(*args,**kwargs)
        if type(result) in (int,float):
            return result*100
    return new_f