728. Self-Dividing-Numbers

本文深入探讨了自除数的概念及其实现算法,自除数是指一个数能被其每一位数字整除的数,且不含0。文章提供了两种实现方法,一种是逐位检查,另一种是利用字符串转换提高效率。

self-dividing number is a number that is divisible by every digit it contains.

For example, 128 is a self-dividing number because 128 % 1 == 0128 % 2 == 0, and 128 % 8 == 0.

Also, a self-dividing number is not allowed to contain the digit zero.

Given a lower and upper number bound, output a list of every possible self dividing number, including the bounds if possible.

Example 1:

Input: 
left = 1, right = 22
Output: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 11, 12, 15, 22]

Note:

  • The boundaries of each input argument are 1 <= left <= right <= 10000.

 

本菜鸟代码:

class Solution {
    public List<Integer> selfDividingNumbers(int left, int right) {
        List<Integer> list = new ArrayList();
        for(int i = left;i<=right;i++){
            if(selfDividingcheck(i)) list.add(i);
        }
        return list;
    }
    
    public boolean selfDividingcheck(int n){
        List<Integer> a = new ArrayList();
        int m = n;
        while(n>0){
           a.add(n%10);
           n = n/10;
        }
    
        for(int i = 0;i < a.size();i++){
            if(a.get(i)==0||(m%a.get(i) > 0)){
                a.clear();
                return false;
            } 
        }
        a.clear();
        return true;
    }
}

 

官方解答:

class Solution {
    public List<Integer> selfDividingNumbers(int left, int right) {
        List<Integer> list = new ArrayList();
        for(int i = left;i<=right;i++){
            if(selfDividingcheck(i)) list.add(i);
        }
        return list;
    }
    
    public boolean selfDividingcheck(int n){
        for(char c:String.valueOf(n).toCharArray()){
            if(c=='0'||(n%(c-'0')>0)) return false;
        }
        return true;
    }
}

官方用到了一个新的功能:

查询jdk8官方文档:

表示返回一个数的string类型。

再通过tocharArray()转换为一个个字符。这样就节省了时间。

实际上,只有两种toCharArray()方法;

CharArrayWriter:

  • This class implements a character buffer that can be used as an Writer. The buffer automatically grows when data is written to the stream. The data can be retrieved using toCharArray() and toString().

 

String类的方法:

 

内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
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