Crossing River

#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
#include<algorithm>


using namespace std;


int cmp(const void *a,const void *b)
{
    return *(int *)a-*(int *)b;
}


int main()
{
    int t, n, a[1001], i;
    scanf("%d", &t);
    while(t--)
    {
        int sum = 0;
        scanf("%d", &n);
        for(i=0; i<n; i++)
        {
            scanf("%d", &a[i]);
        }
        qsort(a, n, sizeof(a[0]), cmp);
        while(1)
        {
            if(n == 1)
            {
                sum += a[0];
                break;
            }
            else if(n == 2)
            {
                sum += a[1];
                break;
            }
            else if(n == 3)
            {
                sum += a[0]+a[1]+a[2];
                break;
            }
            else
            {
                if(2*a[1] > a[n-2]+a[0])
                    sum += 2*a[0]+a[n-1]+a[n-2];
                else
                    sum += 2*a[1]+a[0]+a[n-1];


                n = n-2;
            }
        }


        printf("%d\n", sum);
    }
    return 0;
}
### M-C 过河问题 Python 实现 M-C (传教士与食人族) 问题是经典的图遍历问题之一。该问题的目标是在不违反约束条件的情况下,将三个传教士和三个食人族安全渡过河流。 #### 定义状态空间表示法 为了便于处理,可以定义一个元组 `(m, c, b)` 来描述当前的状态: - `m` 表示左岸的传教士数量 - `c` 表示左岸的食人族数量 - `b` 是布尔值,指示船是否在左岸 (`True`) 或右岸 (`False`) 合法状态需满足两个条件: 1. 左右两岸都不能让食人族的数量超过传教士的数量 2. 所有人员数目应在合理范围内(0到3之间)[^1] ```python from collections import deque def is_valid_state(state): m, c, _ = state right_m = 3 - m right_c = 3 - c if not all([0 <= i <= 3 for i in [m, c, right_m, right_c]]): return False if m != 0 and m < c or right_m != 0 and right_m < right_c: return False return True ``` #### 广度优先搜索算法实现 通过广度优先搜索(BFS),可以从初始状态出发逐步探索所有可能的动作组合直到找到解决方案为止。 ```python def solve_mc_problem(): start_state = (3, 3, True) goal_state = (0, 0, False) visited_states = set() queue = deque([(start_state, [])]) while queue: current_state, path = queue.popleft() if current_state == goal_state: return path if current_state in visited_states: continue visited_states.add(current_state) possible_moves = [(i,j) for i in range(3) for j in range(3) if 1<=i+j<=2] for move in possible_moves: next_state = get_next_state(current_state, move) if is_valid_state(next_state): new_path = list(path) new_path.append((current_state, move)) queue.append((next_state, new_path)) def get_next_state(state, action): m, c, boat_side = state mm, cc = action if boat_side: return (m-mm, c-cc, False) else: return (m+mm, c+cc, True) ``` 此代码实现了完整的MC问题求解过程并返回从起始位置到达目标位置所需的移动序列[^2]。
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