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本文介绍了一个经典的背包问题求解案例,通过动态规划算法实现。案例中骨骸收集者需选择不同价值与体积的骨骸装入固定容量的背包内,以使总价值最大化。文章详细展示了算法流程及核心代码。
#include <iostream>
#include<stdio.h>
#include <algorithm>
#include<cstring>
using namespace std;
int c[1005], v[1005], f[1005][1005];
int main()
{
    int i, j, n, m, t;
    cin>>t;
    while(t--)
    {
        memset(c, 0, sizeof(c));
        memset(v, 0, sizeof(v));
        memset(f, 0, sizeof(f));
        cin>>n>>m;
        for(i=1; i<=n; i++)
            cin>>v[i];
        for(i=1; i<=n; i++)
            cin>>c[i];

        for(i=1; i<=n; i++)
        {
            for(j=0; j<=m; j++)
            {
                if(c[i] > j)
                    f[i][j] = f[i-1][j];
                else
                    f[i][j] =  max(f[i-1][j], f[i-1][j-c[i]]+v[i]);
            }
        }
        cout<<f[n][m]<<endl;
    }
    return 0;
}

A - Bone Collector
Time Limit:1000MS Memory Limit:32768KB 64bit IO Format:%I64d & %I64u
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Status
Description
Many years ago , in Teddy’s hometown there was a man who was called “Bone Collector”. This man like to collect varies of bones , such as dog’s , cow’s , also he went to the grave …
The bone collector had a big bag with a volume of V ,and along his trip of collecting there are a lot of bones , obviously , different bone has different value and different volume, now given the each bone’s value along his trip , can you calculate out the maximum of the total value the bone collector can get ?

Input
The first line contain a integer T , the number of cases.
Followed by T cases , each case three lines , the first line contain two integer N , V, (N <= 1000 , V <= 1000 )representing the number of bones and the volume of his bag. And the second line contain N integers representing the value of each bone. The third line contain N integers representing the volume of each bone.
Output
One integer per line representing the maximum of the total value (this number will be less than 2 31).
Sample Input

    1

5 10
1 2 3 4 5
5 4 3 2 1
Sample Output

    14 
内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换与利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率与经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模与求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置与经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模与求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置与求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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