SQL优化（3月17）

原创 已于 2024-03-15 21:56:31 修改 · 117 阅读 · 0 ·
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#sql

于 2024-03-15 19:53:02 首次发布
博客围绕SQL优化展开，虽目前内容仅提及‘挖坑’，推测后续会深入探讨SQL优化的具体方法、策略等信息技术相关内容。

挖坑

五、用 ChatGPT 优化 SQL
月亮被咬碎成星星的博客
07-20 846
通过让 ChatGPT 来帮助我们优化 SQL 语句，并从中学习到索引、执行计划的知识点，进而能提升工作中的工作效率。而且 ChatGPT 还能告诉我们很多排查和优化数据库的技巧，以后遇到性能问题就不用担心啦~
sql优化面试题笔记
weixin_68509003的博客
03-06 1268
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SQL优化 - Limit优化
vonlinee的博客
10-18 931
如果要进行filesort，则在找到row_count行之前，所有不带LIMIT子句能查出来的行都会被查询，并对其中大部分或全部行进行排序。为了避免这种情况，可以在 SQL 查询语句中使用唯一的排序字段来进行排序，或者在 SQL 查询语句中增加一个唯一的排序条件，例如使用 id 字段进行排序，这样可以确保每条记录在排序后都是唯一的。如果ORDER BY排序字段存在重复值，那么结果的顺序可能是不同的，也就是说在分页查询中可能会出现多页出现同一条数据的情况，数据重复。的方式来指定要查询的记录范围。
【高级开发必掌握SQL】SQL优化篇
热门推荐
小虚竹的专栏
08-17 2万+
SQL优化
优化慢 SQL
刘皇叔说Java的博客
08-27 419
慢 SQL（Slow SQL）通常是数据库性能瓶颈的主要来源，优化慢 SQL 可以极大提升系统响应速度和并发处理能力。下面是系统化的 慢 SQL 排查与优化方案，适用于 MySQL / PostgreSQL / Oracle 等主流数据库。
慢SQL优化的30个思路方案整理
发现问题，面对问题，分析问题，解决问题，总结问题
08-07 6572
对于一些特别大的表，单靠索引优化可能效果有限。这时，可以通过业务层面的优化来限制查询的时间范围，从而缩小查询范围，提高查询性能。以下是一些业务上可以采取的优化措施： 对大表进行时间范围分区（如按月、按季度），在查询时只针对相关时间段的分区进行查询，避免全表扫描。在业务层限制查询的时间窗口，如只允许查询最近一年的数据。对于超出时间窗口的查询，可以要求用户提供更具体的查询条件以缩小查询范围。 将历史数据定期归档到历史表或其他存储介质中，保持主表的数据量在一个合理范围内。查询时先在主表中查找，如果需要再到历史表中
SQL优化技巧
拥有必珍惜
12-08 1748
文章目录前言一、避免使用select *二、用union all代替union三、小表驱动大表四、批量操作五、多用limit六、in中值太多七、增量查询八、高效的分页九、用连接查询代替子查询十、join的表不宜过多十一、join时要注意十二、控制索引的数量十三、选择合理的字段类型十四、提升group by的效率十五、索引优化 前言         SQL优化是工厂中常见的内容，我曾经也经历过连续半个月只做SQL优化的工作，以下
30种SQL语句优化方法
01-21 1581
可能性能更好，因为它一旦找到匹配的记录就会停止查询子查询。而不是使用子查询来计算每个部门的人数。
5.SQL优化与数据库优化
sinat_42610038的博客
10-22 1125
null值会占用更多的字节，且会在程序中造成很多与预期不符的情况。
SQL 优化案例
weixin_51052174的博客
09-03 659
考虑删除该字段的索引，或者将索引创建在不常更新的字段上，以提高写入性能。： 通过查询日志或性能监控工具，分析索引的使用情况。如果某个索引在过去的几个月内没有被使用，可以考虑删除该索引，降低维护成本。： 在搜索中，使用了不适合的索引类型，如在文本字段上使用 B+树索引。： 在一个大型用户管理系统中，发现某些索引很少被使用，导致维护成本高。经常被更新，但该字段上却创建了索引，导致写入性能下降。： 将查询条件改为范围查询，并确保。在某些情况下，这样的查询可能更高效。： 在合并多个查询结果时，使用了。
Mysql高级篇（中）—— SQL优化
weixin_44666786的博客
09-19 2078
本篇博文主要介绍了MySQL中的SQL优化思路、以及关联查询、子查询、分组排序相关优化内容；此外针对exists的理解，单路排序和多路排序的概念做了简述。
MySQL慢SQL优化方案汇总
2401_84479435的博客
07-25 1913
在 MySQL 5.0 之前的版本要尽量避免使用 or 查询，可以使用 union 或者子查询来替代，因为早期的MySQL版本使用 or 查询可能会导致索引失效，高版本引入了索引合并，解决了这个问题，不过建议大家在实际使用中还是规范写法，能不用就少用。尽量使用 Join 语句来替代子査询，因为子査询是嵌套查询，而嵌套查询会新创建一张临时表，而临时表的创建与销毁会占用一定的系统资源以及花费一定的时间，同时对于返回结果集比较大的子查询，其对查询性能的影响更大。任何问题评论区或私信讨论，欢迎指正。
使用 Qt 插件和 SQLCipher 实现 SQLite 数据库加密与解密
最新发布
2509_94104266的博客
12-01 677
SQLCipher是一个开源的扩展，提供了透明的 AES-256 加密功能，使得 SQLite 数据库文件的内容能够被加密和解密。通过将 SQLCipher 与 Qt 结合使用，开发者可以轻松地在 Qt 应用中实现数据加密，确保敏感信息的安全性。在实际应用中，建议进一步优化密码管理机制，避免将密码硬编码在代码中，可以考虑使用更安全的存储方式。此外，根据具体需求，您还可以探索 SQLCipher 提供的更多高级功能，如动态更改密码、密钥派生等。
PostgreSQL_安装部署
2509_94105548的博客
11-30 343
这里执行 pqsql 和 psql -h 127.0.0.1 -p 5432 postgres 命令是同样的效果。建议：字符编码使UTF8，本地化使C，认证式使scram-sha-256。
Introduction to NoSQL and Graph Databases
Morpheon的博客
11-30 853
摘要： 本教程介绍了NoSQL和图形数据库的基础知识，重点探讨图形数据库的特点与应用。NoSQL数据库（包括文档型、键值型、列存储和图形数据库）适用于非结构化或高度关联的数据场景，不同于传统关系型数据库的表格结构。图形数据库以节点和边存储数据，擅长高效查询复杂关系，例如社交网络或推荐系统。相比关系型数据库的多表连接查询，图形数据库通过直接遍历关系提升性能。教程还对比了两种数据库的优劣：关系型数据库成熟稳定、支持ACID事务，适合结构化数据；图形数据库则在关联数据查询中表现更优。最后介绍了Neo4j图形数据库
【Oracle11g SQL详解】UPDATE 和 DELETE 操作的正确使用
2509_94198979的博客
12-01 212
是 Oracle 11g 中用于修改和删除表中数据的重要 SQL 语句。在操作时，需特别注意数据筛选条件的准确性，以避免意外更改或删除数据。是管理数据表中记录的核心操作，其灵活性和强大功能使其在日常开发中被广泛使用。但在操作时需特别小心，确保筛选条件准确并采取必要的备份与验证措施，以避免因误操作造成数据丢失或不一致。用于更新表中的现有数据，可以更新单行或多行记录，需结合。对关键表进行更新或删除前，建议备份数据，尤其在生产环境中。，将删除表中的所有记录，但表结构仍然保留。可返回更新或删除的行数据。
SQL Server 创建用户并授权
2509_94201067的博客
12-01 150
创建用户前需要有一个数据库，创建数据库命令如下：CREATE DATABASE [数据库名称];
MySQL SQL100道基础练习题
2509_94088294的博客
11-30 308
select * from newtable where gz > (select max(gz) from newtable where dept_id = (select id from dept where dept_name = ‘财务部’));select name,(select dept_name from dept where id = dept_id) as ‘职位’,gz from newtable where name in (‘黄语焉’,‘李嘉欣’);
Navicat 连接 SQL Server 详尽指南
2509_94201729的博客
11-30 820
Navicat 是一款功能强大的数据库管理工具，它提供了直观的图形界面，使用户能够轻松地管理和操作各种类型的数据库，包括 SQL Server。本文将详尽介绍如何使用 Navicat 连接到 SQL Server 数据库，包括安装设置、连接配置、常见问题排查及高级功能使用。
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