博客探讨加锁导致并发速度变慢的解决方法，如不加锁通过数据库解决、阿里用缓存提升数据库速度、京东用Redis和MQ。还介绍了Redis集群数据分片存储，分析了集群架构数据倾斜问题及热点商品方案，最后提及秒杀下单MQ保证不丢失订单的策略。
加了锁并发速度会变慢，如何解决？
1、最简单的：不加锁通过数据库解决
每次创建订单时，改变库存，不加锁。
update product set stock=stock-1 where id =166 and stock>0 //底层数据库乐观锁数据库每秒最多上千条并发
2、阿里原理(也用缓存）
提升数据库速度（改变数据库源码）
实现内存队列、一次接收很多请求、一次性更新DB数据
3、京东
redis、MQ
秒杀之前吧库存放入Redis缓存（缓存预热）
缓存之中的库存可以减少时，MQ异步下单（慢慢去搞），创建订单
前端返回"抢购成功"，后端还在MQ中没生产哈哈哈哈牛B,前端要给有用户一个缓冲不能直接查订单，定时往后台发送是否创建订单成功、后去订单页面
redis集群（主从集群）
10w个商品，每n个商品在一台redis上 数据分片存储
面试题redis集群架构数据倾斜问题：商品落到一个节点，这个节点压力太大
方案1：缓存预热时，可以发现是否产生了数据倾斜，把数据迁移到其他节点（手动）
方案2：使用hashTag
方案3：问chatGPT
方案4：
面试题热点商品
方案：一开始就分片存储到多个redis节点、预设问题提前拆开（自己做负载均衡）
秒杀下单MQ如何保证不丢失订单
发送MQ之前在本地存一个下表、再发MQ集群
如果数据丢了就是待处理，搞个定时器再重发
MQ消费幂等、防止一条消息生产多个订单
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