卷积神经网络进阶-计算题分享

最新推荐文章于 2024-12-09 16:52:10 发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/PCRMINA/article/details/104380057
本文解析了卷积神经网络中，当输入为特定尺寸，且应用特定卷积核、步长及无填充条件时，如何计算输出特征图的尺寸。以输入通道数3，宽高224的张量为例，通过一层输出通道数96，卷积核大小11，步长4的卷积层后，得到的特征图宽高计算公式为{(224−11)/4}

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通道数为3，宽高均为224的输入，经过一层输出通道数为96，卷积核大小为11，步长为4，无padding的卷积层后，得到的feature map的宽高为（）？

答案：{(224−11)/4} +1=54

PCRMINA
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