卷积神经网络进阶-计算题分享

本文解析了卷积神经网络中,当输入为特定尺寸,且应用特定卷积核、步长及无填充条件时,如何计算输出特征图的尺寸。以输入通道数3,宽高224的张量为例,通过一层输出通道数96,卷积核大小11,步长4的卷积层后,得到的特征图宽高计算公式为{(224−11)/4}

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通道数为3,宽高均为224的输入,经过一层输出通道数为96,卷积核大小为11,步长为4,无padding的卷积层后,得到的feature map的宽高为()?

答案:{(224−11)/4} +1=54

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