列表
构建列表
items1 = [35, 12, 99, 68, 55, 87]
items2 = ['Python', 'Java', 'Go', 'Kotlin']
list函数(创建列表对象的构造器):
items1 = list(range(1, 10))
print(items1) # [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
items2 = list('hello')
print(items2) # ['h', 'e', 'l', 'l', 'o']
运算符
items1 = [35, 12, 99, 68, 55, 87]
items2 = [45, 8, 29]
# 列表的拼接
items3 = items1 + items2
print(items3) # [35, 12, 99, 68, 55, 87, 45, 8, 29]
# 列表的重复
items4 = ['hello'] * 3
print(items4) # ['hello', 'hello', 'hello']
# 列表的成员运算
print(100 in items3) # False
print('hello' in items4) # True
# 获取列表的长度(元素个数)
size = len(items3)
print(size) # 9
# 列表的索引
print(items3[0], items3[-size]) # 35 35
items3[-1] = 100
print(items3[size - 1], items3[-1]) # 100 100
# 列表的切片
print(items3[:5]) # [35, 12, 99, 68, 55]
print(items3[4:]) # [55, 87, 45, 8, 100]
print(items3[-5:-7:-1]) # [55, 68]
print(items3[::-2]) # [100, 45, 55, 99, 35]
# 列表的比较运算
items5 = [1, 2, 3, 4]
items6 = list(range(1, 5))
# 两个列表比较相等性比的是对应索引位置上的元素是否相等
print(items5 == items6) # True
items7 = [3, 2, 1]
# 两个列表比较大小比的是对应索引位置上的元素的大小
print(items5 <= items7) # True
遍历
两种,下标和直接遍历
for index in range(len(items)):
print(items[index])
for item in items:
print item
添加 / 删除
items = ['Python', 'Java', 'Go', 'Kotlin']
# 使用append方法在列表尾部添加元素
items.append('Swift')
print(items) # ['Python', 'Java', 'Go', 'Kotlin', 'Swift']
# 使用insert方法在列表指定索引位置插入元素
items.insert(2, 'SQL')
print(items) # ['Python', 'Java', 'SQL', 'Go', 'Kotlin', 'Swift']
# 删除指定的元素
items.remove('Java')
print(items) # ['Python', 'SQL', 'Go', 'Kotlin', 'Swift']
# 删除指定索引位置的元素
items.pop(0)
items.pop(len(items) - 1)
print(items) # ['SQL', 'Go', 'Kotlin']
# 清空列表中的元素
items.clear()
print(items) # []
元素位置和次数
list.index(x, 2) //查找索引2开始的x第一次出现的下标
list.count(x) // 返回某个元素出现的次数
sort() / reverse()
item.sort()
item.reverse()
顾名思义。。
元组
结构体类似物。。
定义和使用
# 定义一个三元组
t1 = (30, 10, 55)
# 定义一个四元组
t2 = ('骆昊', 40, True, '四川成都')
# 查看变量的类型
print(type(t1), type(t2)) # <class 'tuple'> <class 'tuple'>
# 查看元组中元素的数量
print(len(t1), len(t2)) # 3 4
# 通过索引运算获取元组中的元素
print(t1[0], t1[-3]) # 30 30
print(t2[3], t2[-1]) # 四川成都 四川成都
# 循环遍历元组中的元素
for member in t2:
print(member)
# 成员运算
print(100 in t1) # False
print(40 in t2) # True
# 拼接
t3 = t1 + t2
print(t3) # (30, 10, 55, '骆昊', 40, True, '四川成都')
# 切片
print(t3[::3]) # (30, '骆昊', '四川成都')
# 比较运算
print(t1 == t3) # False
print(t1 >= t3) # False
print(t1 < (30, 11, 55)) # True
用处
1.打包和解包,赋值的时候如果逗号隔开多个变量,会打包成元组赋进去
# 打包
a = 1, 10, 100
print(type(a), a) # <class 'tuple'> (1, 10, 100)
# 解包
i, j, k = a
print(i, j, k) # 1 10 100
2.交换值
a, b, c = b, c, a
字符串
操作和C艹大差不差吧
主要就是字符串基本运算,增删查改等基本操作,用的时候直接搜搜即可
集合
# 创建集合的字面量语法(重复元素不会出现在集合中)
set1 = {1, 2, 3, 3, 3, 2}
print(set1) # {1, 2, 3}
print(len(set1)) # 3
# 创建集合的构造器语法(后面会讲到什么是构造器)
set2 = set('hello')
print(set2) # {'h', 'l', 'o', 'e'}
# 将列表转换成集合(可以去掉列表中的重复元素)
set3 = set([1, 2, 3, 3, 2, 1])
print(set3) # {1, 2, 3}
# 创建集合的生成式语法(将列表生成式的[]换成{})
set4 = {num for num in range(1, 20) if num % 3 == 0 or num % 5 == 0}
print(set4) # {3, 5, 6, 9, 10, 12, 15, 18}
# 集合元素的循环遍历
for elem in set4:
print(elem)
交并差运算
这个比较有意思,没想到python这么智能
set1 = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}
set2 = {2, 4, 6, 8, 10}
# 交集
print(set1 & set2) # {2, 4, 6}
# 并集
print(set1 | set2) # {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 10}
# 差集
print(set1 - set2) # {1, 3, 5, 7}
# 对称差
print(set1 ^ set2) # {1, 3, 5, 7, 8, 10}
基本方法
# 创建一个空集合
set1 = set()
# 通过add方法添加元素
set1.add(33)
set1.add(55)
set1.update({1, 10, 100, 1000})
print(set1) # {33, 1, 100, 55, 1000, 10}
# 通过discard方法删除指定元素
set1.discard(100)
set1.discard(99)
print(set1) # {1, 10, 33, 55, 1000}
# 通过remove方法删除指定元素,建议先做成员运算再删除
# 否则元素如果不在集合中就会引发KeyError异常
if 10 in set1:
set1.remove(10)
print(set1) # {33, 1, 55, 1000}
# pop方法可以从集合中随机删除一个元素并返回该元素
print(set1.pop())
# clear方法可以清空整个集合
set1.clear()
print(set1) # set()
字典
key -> value,类似哈希表吧,略了
例题:输入一段话,统计每个英文字母出现的次数。
sentence = input('请输入一段话: ')
counter = {}
for ch in sentence:
if 'A' <= ch <= 'Z' or 'a' <= ch <= 'z':
counter[ch] = counter.get(ch, 0) + 1
for key, value in counter.items():
print(f'字母{key}出现了{value}次.')
本文详细介绍了Python中的列表、元组、字符串和集合的基本操作,包括创建、遍历、添加/删除元素、成员运算、比较运算等。此外,还展示了如何利用这些数据结构进行各种常见任务,如列表的切片、合并、排序,元组的打包和解包,以及集合的交并差运算。文章最后通过一个实例展示了如何统计一段话中每个英文字母出现的次数,进一步巩固了这些概念。
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