win10_Build_1703_version_15063无法识别SR300 Virtual Driver

最新推荐文章于 2021-04-14 15:04:42 发布
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分类专栏： Realsense 文章标签： Realsense_SR300 DCM
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/PADS123/article/details/78318312
本文提供了针对摄像头驱动安装失败的解决方案，包括系统更新、设备安装设置调整、驱动卸载及重装步骤，并提供了用于解决更新问题的工具。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >




正常情况下设备驱动如下：


解决方案：
确保系统是当前版本号（15063）中的最新版本。
1：系统更新
开始-》设置-》更新和安全-》windows更新-》检查更新


2：打开Run（Windows+R）运行窗口
   输入：SystemPropertiesHardware.Exe，然后点击确定按钮


选择设备安装设置

进去后，选择"否（你的设备可能无法正常工作）"，然后保存更改。



3：打开设备管理器
确保摄像头已插在电脑USB3.0接口上。
卸载掉上面两个驱动（SR300 Depth 和SR300 RGB）

4：拔掉摄像头重新插接。 正常情况下系统会自动安装完成三个驱动程序。
如果还未成功的话，可以在重复卸载几次试试。我重复卸载了两次就成功。
注意：注意检查接口是否没问题？USB3.0是否有松动？这个也会影响安装是否能成功。


5：下载 wushowhide（ 这是一个解决/阻塞更新的问题），检测hide updates问题
http://download.microsoft.com/download/F/2/2/F22D5FDB-59CD-4275-8C95-1BE17BF70B21/wushowhide.diagcab

存在问题的话更新相应的驱动程序即可。
ubuntu 安装Intel realsen SR300 驱动
jay463261929的博客
12-01 7069
由于我使用的是ZR300，在官网上也没找到相应的驱动，最后在github上找到驱动，但是需要自己配置，这个不管适用ZR300，还使用R200等。 安装准备条件： ubuntu 14.04  32位 intel Realsense camera （我使用的是ZR300） 1.首先到github下载librealsense源码包 https://github.com/Inte
ROS[aruco_ros+easy_handeye]手眼标定(眼在手外+UR10e+realsense+d435i)
拒绝任何因懒惰而生的省略号
12-06 1583
参考链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/576861119https://blog.youkuaiyun.com/qq_32618327/article/details/120730198本次在Docker中使用打印Aruco码：https://chev.me/arucogen/选择为 Original ArUco(aruco_ros默认这个，如果选其他的可能需要修改)，其他的选完要记住，Aruco码打印下来测量一下以防被缩放导致实际尺寸不对。安装realsense的驱动和ros包： 如果出
Intel 深度相机SR300固件 Firmware SR300_SignedFirmwareImage_1_5.bin
03-29
使用Intel RealSense Viewer搭配升级 固件校验： MD5: E882151BF68666CFFC2C244F99BC938B SHA1: 6E6972A631CE98E07B88A4E6D0E961FB1AAF6D1E CRC32: 1356558A
Ubuntu14.04优麒麟版安装SR300 Intel RealSense驱动程序
a18831629729的博客
08-15 1023
1.首先到github下载librealsense源码包 https://github.com/IntelRealSense/librealsense git clone https://github.com/IntelRealSense/librealsense 2.解压后进入该文件夹内 执行 sudo apt-get update && sudo apt-get
RealSenseSR300Depth image driver
04-01
RealSenseSR300Depth driver
realsense-ros:面向D400系列，SR300摄像头和T265跟踪模块的英特尔:registered:实感:trade_mark:ROS包装器
05-11
这些是用于将带ROS的英特尔实感摄像头（D400系列SR300摄像头和T265跟踪模块）使用的软件包。 此版本支持动力学，旋律和动力学分配。 要在ROS2环境中运行，请切换到。 LibRealSense2支持的版本：v2.45.0（请参阅）...
librealsense:英特尔:registered:实感:trade_mark:SDK
05-10
英特尔:registered:实感:trade_mark:SDK 2.0是用于英特尔:registered:实感:trade_mark:深度摄像头（D400和L500系列以及SR300）和的跨平台库。 :pushpin: 对于其他英特尔:registered:实感:trade_mark:设备（F200，...
librealsense：英特尔:registered:实感:trade_mark:SDK
02-03
英特尔:registered:实感:trade_mark:SDK 2.0是用于英特尔:registered:实感:trade_mark:深度摄像头（D400系列和SR300）和的跨平台库。 :pushpin: 对于其他英特尔:registered:实感:trade_mark:设备（F200，R200，LR...
Intel RealSense Camera SR300和SR305的细微差别
tong2108的博客
04-26 4206
先说一下共同点，硬件参数是一致的，就是说深度相机分辨率，RGB分辨率是一模一样的，传感器一致，指示灯位置和相机盖略微不一样 同样是USB3.0，这款是把USB3.0里包含的USB2.0的D+,D-给阉掉了（放了一个电阻在D+D-上，也可以悬空不接），所以就算慢插到USB3.0也不会识别到USB2.0模式,自带的板子的SSTX-，SSTX+引脚都串联一个0.1uf的交流耦合电容，也可以直接连接。 ...
vspdxp.exe
03-06
虚拟串口软件，可模拟硬件串口，并进行两个串口间的虚拟连接。方便串口通信的开发。
intel RealSense SR305降级到SR300
tong2108的博客
04-14 668
intel RealSense SR305降级到SR300 摘自github韩国网友@jakemin的评论https://github.com/IntelRealSense/librealsense/issues/4435 具体操作方法是下载版本2.26.0的Intel.RealSense.Viewer.exe，在插入设备之后，打开2.26.0的Intel.RealSense.Viewer.exe 点击More有一个Install Recommended Firmware选项 本屌亲测可以.
RealSense SR300 坑1米 相机windows环境配置
qiuxinmin的博客
08-31 1525
RealSense SR300 坑1米 相机环境配置Inter RealSense SDKlibreralsense功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML 图...
RealSense开发-搭建C#开发环境
weixin_30408165的博客
09-21 1279
一、前言 RealSense的开发环境主要包括如下几部分： 硬件：RealSense摄像头（此处以SR300为例）+搭载Intel酷睿6代处理器的PC机（其实4代处理器也能跑起来）； 软件：Windows10+驱动+SDK+VS。 具体的软硬件需求见在线开发手册：https://software.intel.com/sites/landingpage/realsense/camera-sd...
realsnese——环境配置(Ubuntu18)
hehehetanchaow的博客
04-27 1406
此处为简单版本，相比与官网和其它版本，删除了一些个人认为不必要的步骤，目前多次测试ok，但是不保证出现其他问题，如有问题请联系我。 参考：https://github.com/IntelRealSense/librealsense/blob/master/doc/installation.md https://blog.youkuaiyun.com/z17816876284/article/details...
Intel RealSense SR300 Coded light depth Camera
Orange_Wu的博客
12-10 711
深度重建 深度重建管道由两个主要模块组成。首先，码字提取模块为每个像素提取码字。它计算每个输入帧中的每个像素是否被照亮。此外，还计算了模式转换的亚像素位置信息。其次是深度生成模块，一旦所有模式都被投射，它就会被激活。它利用码字和标定数据重建每个像素处的深度。此外，它增强了图像的深度。深度重建管道的流程图如图5所示。 码字提取阶段 码字提取以传感器输入图像的帧率(通常为600帧/秒)进行操作，其主...
RealSense技术在SR300摄像头上的应用
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RealSense技术在SR300摄像头上的应用 一、          实感摄像头 1、 RealSense技术 在计算机的发展过程中我们始终没有抛弃键盘和鼠标，前几年win8和触屏的配合形成 了一种新的电脑使用模式，但是依然没有打破传统的单向互动的使用习惯。直到RealSense技术的出现，计算机开始拥有了感知能力，并且带来全新的人机交互体验。 英特尔RealSense（实感）技术前
Intel DCM驱动安装失败，或者缺少虚拟驱动
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用于 Windows* 的英特尔®实感™摄像头驱动程序被称为“英特尔®实感™深度摄像头管理器 (DCM) 。 DCM 是所需的任何基于 Windows 的英特尔®实感™ 应用程序 或 英特尔®实感™ SDK windows 示例工作。   DCM 是否已正确安装? 要了解如何安装摄像头驱动程序并确认正确安装, 请参阅: · 英特尔®实感™摄像头 SR300 · 英特尔®实感™摄
realsense_viewer usb2.0
最新发布
03-14
<think>好的，用户想了解在USB 2.0环境下使用Realsense Viewer的相关问题，包括性能、兼容性问题和配置设置。首先，我需要回忆一下Intel RealSense摄像头的要求。大多数RealSense设备，比如D435或L515，官方推荐使用USB 3.0接口，因为USB 2.0的带宽较低，可能会影响性能。 接下来，用户可能遇到的问题包括帧率下降、分辨率限制或者功能不可用。比如，USB 2.0的最大带宽是480 Mbps，而像深度流这样的高数据量传输可能需要更高的带宽。这时候，摄像头可能会自动降低分辨率或帧率来适应USB 2.0的环境。用户在使用Realsense Viewer时可能会发现某些模式无法启用，或者出现延迟和掉帧的情况。 另外，兼容性问题也可能存在，虽然RealSense摄像头理论上向下兼容USB 2.0，但实际使用中可能会有驱动或固件的问题。需要检查固件是否最新，或者尝试不同的配置设置，比如关闭某些流或调整格式。 配置方面，用户可能需要手动调整分辨率、帧率，或者禁用RGB摄像头来节省带宽。此外，使用较短的USB线缆或避免使用集线器也能减少信号干扰，提升稳定性。 用户可能还想知道如何检测当前的连接速度，比如在Realsense Viewer中查看设备信息，或者使用工具如lsusb在Linux下确认。同时，如果遇到连接问题，建议更换USB端口或线缆，排除硬件故障的可能。 最后，需要提醒用户，虽然USB 2.0可以工作，但体验会受限，特别是在需要高精度深度数据的场景下，建议升级到USB 3.0以获得最佳性能。同时，提供相关的官方文档或社区资源链接，帮助用户进一步解决问题。</think>### 在USB 2.0环境下使用RealSense摄像头的配置与兼容性指南 #### 1. **USB 2.0的性能限制** - **带宽限制**：USB 2.0的理论最大带宽为$480\ \text{Mbps}$，而RealSense摄像头（如D435/L515）在启用深度流时需更高带宽。例如，$640 \times 480@30\ \text{fps}$的深度流需约$250\ \text{Mbps}$，叠加RGB流时可能超出USB 2.0容量[^1]。 - **帧率与分辨率下降**：系统可能自动降低帧率至$15\ \text{fps}$以下，或分辨率至$320 \times 240$以适配带宽。 - **功能限制**：高精度模式（如HDR深度）或点云生成可能无法启用。 #### 2. **兼容性配置步骤** - **固件更新**：通过`Intel RealSense Viewer` > **Settings** > **Update Firmware**确保固件版本≥$5.14.0$，以优化USB 2.0兼容性。 - **手动流配置**： ```python # 示例：配置低带宽模式（Python SDK） config.enable_stream(rs.stream.depth, 320, 240, rs.format.z16, 15) config.disable_stream(rs.stream.color) # 关闭RGB节省带宽 ``` - **格式优化**：使用`Y16`代替`RGB8`可减少$50\%$数据量。 #### 3. **系统级调试方法** - **连接检测**：在Linux中执行`lsusb -t`确认设备以`USB 2.0`模式连接（速度标识为`480M`）。 - **电源管理**：禁用USB省电模式（Windows设备管理器 > USB根集线器属性 > 电源管理）。 - **线缆要求**：使用带屏蔽的USB线（长度≤$2\ \text{m}$），避免通过集线器连接。 #### 4. **RealSense Viewer中的适配设置** - 在**Controls**面板中： - 关闭`Emitter Enabled`减少功耗 - 设置`Depth Units`为$0.001$以降低数据精度 - 通过`Preset`选择`Low Bandwidth`预设配置文件 #### 5. **替代方案** - 对于L515激光雷达摄像头，USB 2.0仅支持深度流（无IMU数据）； - SR300系列在USB 2.0下可运行，但最大深度范围限制为$1\ \text{m}$。
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