神秘的Python数据科学库揭秘！

Python已经成为数据科学领域中最受欢迎的编程语言之一，得益于其丰富的生态系统和强大的数据处理能力。除了广为人知的库，如NumPy、Pandas和Scikit-learn，还存在许多鲜为人知但功能强大的数据科学库。在本文中，我们将揭示一些这样的神秘Python数据科学库，并提供相应的源代码示例。

1. Vaex（高性能数据框架）：
   Vaex是一个用于大型数据集的高性能数据框架，它可以处理超过一亿行的数据。与Pandas相比，Vaex在速度和内存效率方面具有显著优势。它采用了内存映射技术，可以在不加载整个数据集到内存中的情况下进行快速计算和操作。

import vaex

# 从CSV文件创建Vaex数据框
df = vaex.from_csv('data.csv')

# 执行快速统计计算
df['column'<