Pandas 是一个功能强大的数据分析库，提供了许多方便的工具来处理和转换数据

Pandas 是一个功能强大的数据分析库，提供了许多方便的工具来处理和转换数据。在数据处理过程中，经常会遇到需要对分类数据进行编码的情况。分类数据是指具有有限数量的离散取值的数据，例如性别（男、女）、地区（东部、西部、南部、北部）或者产品类别（电视、手机、电脑）等。在本文中，我们将介绍使用 Pandas 进行分类数据编码的几种常见方式。

1. Label Encoding（标签编码）：
   标签编码是将分类数据映射到整数标签的一种简单方式。每个不同的分类值都被赋予一个唯一的整数标签。Pandas 提供了 LabelEncoder 类来实现标签编码。

下面是一个示例代码，展示如何使用 LabelEncoder 对性别数据进行编码：

import pandas as pd
from sklearn.preprocessing import LabelEncoder

# 创建示例数据
data = {