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在网络通信中，抓包是一项常用的技术，它可以用来分析和监测网络流量。WireShark是一个开源的网络抓包工具，它提供了强大的功能，可以捕获和分析各种协议的数据包。本文将介绍如何在后端使用WireShark进行TCP抓包，并提供相应的源代码示例。
安装WireShark
首先，我们需要安装WireShark工具。WireShark提供了多个平台的安装包，你可以根据自己的操作系统选择相应的版本进行安装。安装完成后，我们可以通过命令行或图形界面启动WireShark。
创建抓包会话
在开始抓包之前，我们需要创建一个抓包会话。在后端实现中，我们可以使用tshark命令行工具来创建和管理抓包会话。下面是一个示例的Python代码，用于创建一个抓包会话：
import subprocess
def start_capture(interface, output_file):
command =<Wireshark下载、Wireshark使用、Wireshark抓包、ARP抓包、ICMP抓包、TCP抓包、HTTP抓包
混杂模式概述：混杂模式就是接收所有经过网卡的数据包，包括不是发给本机的包，即不验证MAC地址。默认就是混杂模式。普通模式概述：普通模式下网卡只接收发给本机的包（包括广播包）传递给上层程序，其它的包一律丢弃。一般来说，混杂模式不会影响网卡的正常工作，多在网络监听工具上使用，默认是混杂模式。四次挥手，断开连接1.服务端FIN ：Seq = a , Ack = b #我想断开连接2.客户端ACK：Seq = b, Ack = a+1 #收到，断开吧。
Wireshark抓包实验
Wireshark抓包 本实例详细介绍了怎样利用Wireshark对网络通信流量进行抓包，包括对TCP，ARP,UDP和ICMP等协议进行抓包分析
Wireshark 抓包过滤器使用及TCP三次握手深层分析
Wireshark 抓包过滤器使用及TCP三次握手深层分析 前言 笔者上一篇写过 Docker 的博客 logo 就是一条小鲨鱼，没想到这次想要更的内容，碰巧也是和鲨鱼有关，当然只有 logo 有关了，哈，看来和 shark 有不解之缘。 一、Wireshark介绍与安装 Wireshark 是非常流行、功能强大的网络数据包分析软件，并且开源免费。可在 Wireshark官网下载对应系统版本的软件，笔者本文使用 V3.2.5 Windows 64-bit。它用于软件开发、软件测试等工作中debug十分方
使用WireShark抓包分析TCP_IP协议_wiresharkip协议分析
在(谢希仁编著)这本书中，详细介绍了TCP/IP网络传输涉及的分层，及各个比特的含义。在这篇文章中，我们将使用抓包分析 TCP/IP 协议，用实践来验证理论。
深入实战：Python 爬取微信小程序后台数据（抓包分析）
本文系统介绍微信小程序数据爬取的技术实现方案，重点围绕美团外卖案例展开。首先分析小程序特有的HTTPS请求机制与反爬措施，详细讲解突破SSLPinning的Charles抓包配置方法。核心环节包括接口加密参数分析、Python签名算法还原及数据爬取实现，完整展示从请求模拟到MongoDB存储的全流程。同时提供应对设备指纹验证、动态密钥等高级反爬策略的技术方案，并强调数据爬取的合法性与风险控制。通过该方案，开发者可掌握小程序数据采集的核心技术，为合规的数据分析提供支持。
六自由度机器人（机械臂）运动学建模及运动规划系列（一）——简介
毕业设计做了六轴机器人相关的课题，做完之后学到很多，在这里分享一下。
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详细了解sklearn中的CountVectorizer
CountVectorizer 是 scikit-learn（一个流行的 Python 机器学习库）中的一个文本特征提取类，其核心功能是将一系列原始文本（如句子、文档）转换为基于词频（word count）的数值矩阵。它基于词袋模型（Bag of Words, BoW）思想，忽略文本的语法结构和词序，仅关注词汇在文本中出现的频率，从而将文本转化为机器可理解的数字形式。文本 1："I love machine learning"
ArcGIS+PLUS+InVEST三件套：从零搞定生态系统服务模拟预测（附完整数据包）
本文详细介绍了如何整合ArcGIS、PLUS模型和InVEST模型，构建一套完整的生态系统服务模拟预测工作流。内容涵盖从统一数据预处理、PLUS模型多情景模拟，到InVEST模型量化评估的全过程，并提供了关键脚本和避坑指南，旨在帮助研究者和从业者高效解决土地利用变化与生态系统服务评估结合的实际难题。
一文速览：大模型语料构建与基础训练全流程实战指南
因为模型只有看到足够丰富、高质量的数据，才能真正学到“真本事”，展现出更强大的泛化能力，也就是能够在全新的场景和任务下，做出准确的推理和判断。我们日常做饭的时候，通常会先把买回来的菜仔细清洗干净，把坏掉的叶子、泥土、杂质等去除掉。同理，训练大模型的数据就像我们的食材，如果不干净，就会影响模型的学习效果，甚至训练出逻辑紊乱的模型。在大模型的世界里，有一句名言：“Garbage in, Garbage out”，翻译过来就是“垃圾输入，垃圾输出”，说白了，就是给模型喂的是什么数据，它学到的就是什么知识。
盲孔、埋孔、通孔、一阶HDI、二阶HDI概念
文章目录1. 盲孔和埋孔2. 一阶、二阶HDI3. PADS软件设置盲埋孔 1. 盲孔和埋孔 HDI板是高密度互连（High Density Interconnector）的缩写，是生产印制板的一种技术，使用微盲埋孔技术的一种线路分布密度比较高的电路板，也被称为盲埋孔板，下图就是一个6层HDI板，其中C和D就是盲孔，B是埋孔，A是通孔。 盲孔（Blind Via）指连接外层到内层的金属化孔，D是V13孔，连接顶层和第3层，C是V56孔，连接第5层和底层。 埋孔（Buried Via）指连接内层到内层的金属
【红绿灯识别】基于计算机视觉实现道路信号灯检测识别系统附Matlab代码
随着自动驾驶技术的快速发展，对道路交通信号灯的检测识别技术也提出了更高的要求。本文提出了一种基于计算机视觉的道路信号灯检测识别系统，该系统能够准确地检测和识别道路交通信号灯，并输出信号灯的颜色信息。该系统采用深度学习方法，利用卷积神经网络（CNN）对道路交通信号灯进行检测和识别。实验结果表明，该系统能够在复杂的环境中准确地检测和识别道路交通信号灯，具有较高的实用价值。道路交通信号灯是道路交通管理的重要组成部分，它能够有效地组织交通，提高道路通行效率，保障交通安全。
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