数字图像处理的知识体系概述

本文介绍了数字图像处理的基础知识,包括图像表示、预处理、增强、滤波和特征提取等,提供了Python代码示例,涵盖了图像载入、大小调整、直方图均衡化、滤波器应用和特征检测等内容。

数字图像处理是对图像进行数字化表示和处理的过程。它涵盖了许多技术和方法,用于改善图像的质量、增强图像的特征以及提取图像中的有用信息。本文将介绍数字图像处理的基本概念和常用的处理技术,并提供相应的源代码示例。

  1. 图像表示和载入
    在数字图像处理中,图像通常使用矩阵或数组来表示。每个像素的灰度值或颜色值存储在矩阵的相应位置上。为了对图像进行处理,首先需要将图像从文件中载入到内存中。以下是用Python实现的简单示例:
import cv2

# 载入图像
image = cv2.imread('image.jpg')

# 显示图像
cv2.imshow('Image',
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