识别验证码之百度智能云Api识别

本文详细介绍如何使用百度智能云的OCR服务识别验证码,包括获取API密钥、安装SDK、编写Python代码等步骤,适用于自动化处理场景。

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郑重声明:
本项目的所有代码和相关文章,仅用于经验技术交流分享,禁止将相关技术应用到不正当途径,因为滥用技术产生的风险与本人无关。
文章仅源自个人兴趣爱好,不涉及他用,侵权联系删

之前写过关于使用自动化工具解决验证码问题,借助打码平台(需要收费),https://blog.youkuaiyun.com/Owen_goodman/article/details/105053448

https://blog.youkuaiyun.com/Owen_goodman/article/details/105654993

也可以使用Python自带的第三库(pyautogui、PIL、pytesseract、识别引擎tesseract-ocr)识别简单的验证码。

本文主要讲述使用百度智能云进行识别验证码,相关网站:https://console.bce.baidu.com/

详情如下图:

这里简单介绍一下,简单文字的识别。

首先,注册登录,拿到APP_ID、API_KEY、SECRET_KEY.

可以调用API文档,也可以直接使用SDK文档。

下面主要是代码过程:

先装包: pip install baidu-aip

代码:

from aip import AipOcr

# Verification_code 识别验证码
def Verification_code():
    """ 你的 APPID AK SK """
    APP_ID = 'your APPID'
    API_KEY = 'your AK'
    SECRET_KEY = 'your SK'

    client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)

    """ 读取图片 """

    def get_file_content(filePath):
        with open(filePath, 'rb') as fp:
            return fp.read()

    image = get_file_content('./文字.jpg')

    """ 如果有可选参数 """
    options = {}
    options["detect_direction"] = "true"
    options["detect_language"] = "true"

    """ 带参数调用通用文字识别, 图片参数为本地图片 """
    result = client.webImage(image, options)
    print("返回结果:", result)
    words_result = result["words_result"]
    for i in range(len(words_result)):
        print(words_result)


if __name__ == "__main__":
    Verification_code()

wenzi.png

结果:

返回结果: {'log_id': 7117762399842446892, 'direction': 0, 'words_result_num': 1, 'words_result': [{'words': '仪用失白'}], 'language': -1}
[{'words': '仪用失白'}]

 

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