LeetCode:111. 二叉树的最小深度

本文探讨了如何使用迭代和递归两种方法快速计算二叉树的最小深度。通过层序遍历寻找无子节点的路径,介绍了C++实现的两种解决方案,适用于节点数少于105的二叉树问题。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

111. 二叉树的最小深度

难度:简单

给定一个二叉树,找出其最小深度。

最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。

说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。

示例 1:

img

输入:root = [3,9,20,null,null,15,7]
输出:2

示例 2:

输入:root = [2,null,3,null,4,null,5,null,6]
输出:5

提示:

  • 树中节点数的范围在 [0, 105]
  • -1000 <= Node.val <= 1000

C++:迭代算法

思路:
	与最大二叉树深度相反,当层序遍历时,如果存在一个节点没有左右孩子,说明这一层就为最小深度。、
	
	
class Solution {
public:
    int minDepth(TreeNode* root) {
        if(root == nullptr) return 0;//如果根节点为null,则返回0
        queue<TreeNode*> queue;
        int minLevelCount = 0;
        TreeNode* p;
        queue.push(root);//将根节点入队
        while(!queue.empty()){
            int count = queue.size();//计算这一层有多少个节点
            for(int i = 0; i < count; i++){
                p = queue.front();//指向队头
                //如果存在没有左右孩子的节点,说明这一层就为最小深度的一层
                if(p->left == nullptr && p->right == nullptr){
                    minLevelCount++;//先加上本身这一层,再返回结果
                    return minLevelCount;
                }
                if(p->left != nullptr) queue.push(p->left);
                if(p->right != nullptr) queue.push(p->right);
                queue.pop();//弹出队头
            }
            minLevelCount++;
        }
        return minLevelCount;
    }
};

C++:递归算法

class Solution {
public:
    int minDepth(TreeNode* root) {
        if(root==nullptr) return 0; //终止条件
        if(root->left==nullptr) return minDepth(root->right)+1;   //无左子树,返回右子树深度+1
        if(root->right==nullptr) return minDepth(root->left)+1;   //无右子树,返回左子树深度+1
        return min(minDepth(root->left),minDepth(root->right))+1; //返回左右子树最小深度+1  
    }
};
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