POJ 3630 Phone List

本文介绍了一种使用字典树的方法来检查电话号码列表的一致性,确保任一号码不是另一个号码的前缀,避免呼叫冲突。

Language:
Phone List
Time Limit: 1000MS Memory Limit: 65536K
Total Submissions: 26703 Accepted: 8040

Description

Given a list of phone numbers, determine if it is consistent in the sense that no number is the prefix of another. Let's say the phone catalogue listed these numbers:

  • Emergency 911
  • Alice 97 625 999
  • Bob 91 12 54 26

In this case, it's not possible to call Bob, because the central would direct your call to the emergency line as soon as you had dialled the first three digits of Bob's phone number. So this list would not be consistent.

Input

The first line of input gives a single integer, 1 ≤ t ≤ 40, the number of test cases. Each test case starts with n, the number of phone numbers, on a separate line, 1 ≤ n ≤ 10000. Then follows n lines with one unique phone number on each line. A phone number is a sequence of at most ten digits.

Output

For each test case, output "YES" if the list is consistent, or "NO" otherwise.

Sample Input

2
3
911
97625999
91125426
5
113
12340
123440
12345
98346

Sample Output

NO
YES

Source


【题目分析】

    首先想到的办法是字典树,然后判断每一个字符串的最后一个点是不是在别的字符串的路径上,如果是,那么就不行。但是这样的话还需要排序nlogn+nl被常数卡了。然后我记录每一个节点是否有结束的字符串。这样就可以不用排序了,典型的空间换时间。然后还是各种RE,TLE,用C++提交就过了。最后的最后,看了poj讨论区里的内容,才知道暴力就可以过,瞬间爆炸。


#include <cstdio>
#include <iostream>
#include <string>
#include <cstring>
#include <algorithm>
using namespace std;
struct node{
	int v;
	int end;  //0无 1 有 
};
int ans;
int trie[100001][10];
node pos[100001];//每一个节点的信息 别问我为什么要记录当前节点的内容 其实可以删 但是我有空间任性 
string s,ss[10001];
int t=0;
int sum=1;//总共的节点数 
int cmp(string a,string b)
{
	return a>b;
}
void insert(string s)//插入字符串 字典树构建过程 
{
	int pp=1;
	pos[1].v++;
	for (int i=0;i<s.size();++i){
		if (i==s.size()-1&&trie[pp][s[i]-'0']!=0){ans=1;return ;}
		if (pos[trie[pp][s[i]-'0']].end==1) {ans=1;return ;}
		if (trie[pp][s[i]-'0']!=0){
			pp=trie[pp][s[i]-'0'];
			pos[pp].v++;
		}
		else if (trie[pp][s[i]-'0']==0){
			trie[pp][s[i]-'0']=++sum;
			pos[sum].v++;
			pp=sum;
			if (i==s.size()-1) pos[pp].end=1;
		}
	}
}
int main()
{
    cin.sync_with_stdio(false);
	int n;
	scanf("%d",&n);
	while (n--){
		memset(trie,0,sizeof(trie));
		memset(pos,0,sizeof(pos));
		sum=1;
		int m;
		ans=0;
		scanf("%d",&m);
	    for (int i=1;i<=m;++i){
	    	cin>>ss[i];
	    }
	    for (int i=1;i<=m;i++){
	    	insert(ss[i]);
	    }
	    if (ans==1) cout<<"NO"<<endl;
	    else cout<<"YES"<<endl;
    }
}



【SCI复现】含可再生能源与储能的区域微电网最优运行:应对不确定性的解鲁棒性与非预见性研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕含可再生能源与储能的区域微电网最优运行展开研究,重点探讨应对不确定性的解鲁棒性与非预见性策略,通过Matlab代码实现SCI论文复现。研究涵盖多阶段鲁棒调度模型、机会约束规划、需求响应机制及储能系统优化配置,结合风电、光伏等可再生能源出力的不确定性建模,提出兼顾系统经济性与鲁棒性的优化运行方案。文中详细展示了模型构建、算法设计(如C&CG算法、大M法)及仿真验证全过程,适用于微电网能量管理、电力系统优化调度等领域的科研与工程实践。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事微电网、能源管理相关工作的工程技术人员。; 使用场景及目标:①复现SCI级微电网鲁棒优化研究成果,掌握应对风光负荷不确定性的建模与求解方法;②深入理解两阶段鲁棒优化、分布鲁棒优化、机会约束规划等先进优化方法在能源系统中的实际应用;③为撰写高水平学术论文或开展相关课题研究提供代码参考和技术支持。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的Matlab代码逐模块学习,重点关注不确定性建模、鲁棒优化模型构建与求解流程,并尝试在不同场景下调试与扩展代码,以深化对微电网优化运行机制的理解。
个人防护装备实例分割数据集 一、基础信息 数据集名称:个人防护装备实例分割数据集 图片数量: 训练集:4,524张图片 分类类别: - Gloves(手套):工作人员佩戴的手部防护装备。 - Helmet(安全帽):头部防护装备。 - No-Gloves(未戴手套):未佩戴手部防护的状态。 - No-Helmet(未戴安全帽):未佩戴头部防护的状态。 - No-Shoes(未穿安全鞋):未佩戴足部防护的状态。 - No-Vest(未穿安全背心):未佩戴身体防护的状态。 - Shoes(安全鞋):足部防护装备。 - Vest(安全背心):身体防护装备。 标注格式:YOLO格式,包含实例分割的多边形坐标和类别标签,适用于实例分割任务。 数据格式:来源于实际场景图像,适用于计算机视觉模型训练。 二、适用场景 工作场所安全监控系统开发:数据集支持实例分割任务,帮助构建能够自动识别工作人员个人防护装备穿戴状态的AI模型,提升工作环境安全性。 建筑与工业安全检查:集成至监控系统,实时检测PPE穿戴情况,预防安全事故,确保合规性。 学术研究与创新:支持计算机视觉在职业安全领域的应用研究,促进AI与安全工程的结合。 培训与教育:可用于安全培训课程,演示PPE识别技术,增强员工安全意识。 三、数据集优势 精准标注与多样性:每个实例均用多边形精确标注,确保分割边界准确;覆盖多种PPE物品及未穿戴状态,增加模型鲁棒性。 场景丰富:数据来源于多样环境,提升模型在不同场景下的泛化能力。 任务适配性强:标注兼容主流深度学习框架(如YOLO),可直接用于实例分割模型开发,支持目标检测和分割任务。 实用价值高:专注于工作场所安全,为自动化的PPE检测提供可靠数据支撑,有助于减少工伤事故。
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