OpenCV学习(3)-灰度图像数字化

最新推荐文章于 2022-12-13 15:44:35 发布

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这段代码演示了如何使用Python的OpenCV库读取图像，并将其从RGB颜色空间转换为灰度。它显示了每个颜色通道（蓝、绿、红）的独立视图，并提供了将RGB值转换为灰度的详细步骤。最后，通过显示原始图像和转换后的灰度图像，展示了转换过程。

# -*- coding: utf-8 -*-
import sys
import cv2
import numpy as np

if __name__=="__main__":
   if len(sys.argv)>1 :
      img = cv2.imread(sys.argv[1],cv2.IMREAD_ANYCOLOR)
   else:
      print('None')
   print(img.shape)#(338,499,3)
   b=img[:,:,0]
   g=img[:,:,1]
   r=img[:,:,2]
   cv2.imshow('b',b)#blue
   cv2.imshow('g',g)#green
   cv2.imshow('r',r)#red
   print('b:\n',b,'\ng:\n',g,'\nr:\n',r)
   cv2.imshow('car',img)
   img_gray=[]
   for arr1 in img:
       img_gray_wide=[]
       for arr2 in arr1:
           gray=[0.114,0.587,0.299]
           arr2=np.dot(gray,arr2)
           #print(arr2.astype(int))
           img_gray_wide.append(arr2)
       img_gray.append(img_gray_wide)
   img_gray=np.reshape(img_gray,(338,499))
   cv2.imshow('gray',img_gray)
   cv2.waitKey(0)
   cv2.destroyAllWindows()