墨水屏胆甾相液晶(ChLCD)技术梳理及发展方向

 部分资料来源:胆甾相液晶(ChLCD)电子纸原理 - 虹彩光电

电泳式(EPD)和虹彩胆固醇液晶(ChLCD)电子纸的差别 - 虹彩光电

 1.两个稳定态+一个暂时态的转变

 

2.颜色调整 
  • 液晶分子亮态情况下,相邻层分子方向以微小角度旋转,整体形成螺旋结构,有螺距(螺旋周期)。
  • 入射光波长与螺距匹配时,液晶层通过布拉格反射选择性地反射特定波长的光,显示出该颜色,其余光透射或被吸收。

3.液晶堆叠(虹彩光电) 
  •  堆叠红、绿、蓝三层胆甾相液晶分别实现三原色,实现1600w色全彩控制。
4.现有扩展方向
  • 将最下方的黑色吸收层更换为太阳能面板,则显示器在显示画面的同时也能储存电能。室外阳光中可见光部
根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值